品牌经营策略有哪些（企业品牌营销的四大策略( 五 ) _市场营销

（3）全渠道运营案例
接下来讲一个全渠道运营的案例，比如你是一家零食连锁店公司的运营负责人，你在思考全渠道运营时，大概会这样思考：
如何做好单店的全渠道运营？
围绕单店，铺设各种渠道，如：天猫、DM单、微信等等，通过这些渠道获得用户。
如何做好私域流量的运营？
那就是：给合适的人在合适的渠道推送合适内容，对用户进行分层运营。
最后总结一下：全渠道运营的核心就是“围绕人、货、场进行最终营业额的提升” 。
四、数据分析
当你是一个高阶运营时，那么很可能你已经是一个运营总监，或者是一个项目负责人了，这个时候，数据驱动的决策管理是优秀管理者必备的竞争优势。
如何系统性的提升数据分析能力？
4个方面的深度学习，可以提高你的数据分析能力，这4个方面包括：
数据指标体系设计；数据的获取与采集；常见的数据分析方法；数据分析与增长试验闭环。
接下来，我一个一个的讲。
（1）数据指标体系设计
也就是你的业务，你的产品需要什么样的数据指标体系来指导你的决策管理。
不同的业务模式，不同的产品类型需要的数据不一样，以至于数据指标体系的设计也会不一样。
这里大概分为4种不同类型的业务，分别为：信息服务类型的业务；工具类型的业务；电商类型的业务；UGC和PGC类型的业务。
信息服务类型的业务：这种类型的业务，是给用户提供足够多的信息，供用户浏览。针对这样的业务类型，需要的数据指标包括，访问量、访客数、浏览数、浏览量、页面停留时长、网站停留时长、跳出率、退出率、转化率。
工具类型的业务：这种类型的业务，是帮助用户高效的完成一个具体的任务。
针对这种类型的业务，需要的数据包括：
电商类型的业务：这种类型的业务，就是向用户卖商品的。针对这种类型的业务需要的数据包括，总销售额，购买客户数、客单价、购买转化率、Uv、活动曝光率、活动下单率等等。
UGC和PGC类型的业务：这2种类型的业务有PGC媒体型产品，UGC社区型产品，和社交型的产品。
如何进行指标体系的设计，这里我讲个案例。
比如：你是某线下农庄的运营负责人，面对的用户有C端消费者，还有企事业单位团建、党建等群体。
那么你的业务类型会是：信息服务类型业务+电商类型业务（信息服务类，你要做官网进行信息展示，获得销售线索；电商类，你是个农庄自然要卖东西）。
这个时候你可能需要的数据指标有：GMV，获客成本，单品销售额，PV，UV，客单价，新增用户量等，重复购买率。
这其中可能最重要的数据有：新增用户、重复购买、总销售额。
为了提高这几个最重要的指标，你可能的做法有，尝试各种办法获取新用户以及使用各种办法提高重复购买率。
（2）数据的获取与采集
怎么获取与采集？
我从实战中获得的最直接有效的方法就是，专业的事交给专业的人，你只需把数据指标体系整理出来告诉技术，技术会帮你获取与采集到你需要的数据。
（3）常用的数据分析方法
拆解；漏斗；对比。
接下来一个一个的讲
1）拆解：就是将核心指标拆解成细节环节指标，判断问题/机会比出现在哪些环节。
比如，你对销售额这个指标进行拆解时，可以这样拆解：

文章插图
又比如：你对小红书产品为什么年轻新用户留存率特别低进行分析时，可以这样拆解：