如何对数据进行分析和运用？如何利用数据分析问题 _数据分析

如何分析和使用数据（如何使用数据分析问题）数据分析是产品经理必备的技能之一。本文基于一个真实案例为大家提供了一些数据分析思路，但还是需要大家多思考和自学。利用。

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这次来说说产品经理的必备技能，数据分析，这也是我18年来最大的收获之一。
为什么要分开说，我可以总结为三个原因：
一、数据分析的作用
在进入正题之前，我们先总结一下数据分析的作用。通常的答案是了解产品的现状，了解业务发展等，这些都不够笼统。严格定义数据分析有4个功能：
描述性分析，顾名思义，主要是对数据所发生的事实进行准确的描述。比如，一个企业的订单履行率从上个月的98%下降到了95%，属于基本工种；诊断分析，在知道发生了什么之后，更重要的是，我们必须了解它为什么会发生。比如，经过分析，发现订单履行率下降的原因是无法生产成品，无法完成交货。预测分析，基于以上两个层次的分析，我们发现了规律，即原材料供应商的及时交货率会提高。影响已完成订单的履行率。如果原材料供应商 A 上个月的及时交货率只有 70%，通过建模，我们可以预测这个供应商本月将把我们的订单履行率降低2%；处方分析，有了预测分析的结果，我们不再需要事后做，而是可以在事前谋划和采取措施。在上面的例子中，供应商 A 将导致我们本月的订单履行率下降。我们可能采取的措施是更换A，但现在有两个供应商B和C供我们选择。我们应该选择哪一个？通过分析计算得出，选择供应商B的订单履行率会比选择供应商C的订单履行率高1%，因此建议选择供应商B 。我们不再需要事后做事，而是可以事前谋划和采取措施。在上面的例子中，供应商 A 将导致我们本月的订单履行率下降。我们可能采取的措施是更换A，但现在有两个供应商B和C供我们选择。我们应该选择哪一个？通过分析计算得出，选择供应商B的订单履行率会比选择供应商C的订单履行率高1%，因此建议选择供应商B 。我们不再需要事后做事，而是可以事前谋划和采取措施。在上面的例子中，供应商 A 将导致我们本月的订单履行率下降。我们可能采取的措施是更换A，但现在有两个供应商B和C供我们选择。我们应该选择哪一个？通过分析计算得出，选择供应商B的订单履行率会比选择供应商C的订单履行率高1%，因此建议选择供应商B 。我们应该选择哪一个？通过分析计算得出，选择供应商B的订单履行率会比选择供应商C的订单履行率高1%，因此建议选择供应商B 。我们应该选择哪一个？通过分析计算得出，选择供应商B的订单履行率会比选择供应商C的订单履行率高1%，因此建议选择供应商B 。
一般情况下，产品经理只需要掌握诊断分析就可以进行数据分析，并根据诊断分析的结果提出相应的解决方案。后两者对于数据分析师来说是比较专业和深入的工作。
二、真实案例
在介绍案例之前，让我重申一下我在处理数据分析时所采取的步骤：明确分析的目的、数据收集、数据处理、数据分析、数据呈现和报告撰写。
展示和写这篇文章就不说了，因人而异。我主要讲目的的确定、数据的收集和分析：
确定目的，别以为那么容易，10个人中就有8个人不知道自己想做什么一点都不为过；数据采集??其实就是定义指标，明确指标和规则。很大程度上决定了研发的时间周期。在许多情况下，产品并不打算放在前面。开发过程中，反复沟通和规则确认，导致数据获取成本异常高，延误在所难免；数据分析，选择科学的分析方法，目前的分析方法有很多种，比较分析、交叉分析、结构分析、平均分析等，根据这个案例，选择最合适的数据分析方法，