为什么美国互联网没有“运营”岗？( 二 ) _互联网运营

但是，中国不同。中国人口众多，社会形态更加多样化。用户属性和行为可能从一线城市到二三线城市到四五线城市再到乡镇和县城。差异化，更何况每个年龄段和不同兴趣爱好的爱好者也可以分离出很多个性化的需求。
就上述食物而言，中国有8大菜系。几乎每个省甚至很多城市都有自己的特色小吃。基本上，当你去一个新地方时，你可以每周 7 天轻松地做到这一点。, 每顿饭每天都不一样。这种状态造就了中国用户需求的丰富性和复杂性，也让中国互联网变得更加丰富。在同一种需求下，几十种产品可能同时并存——这在美国几乎是不可能看到的。到了。
例如。2007年，淘宝年销售额突破400亿，谁也没想到，刚刚更名京东的京东，能成为今天的第二大电商平台。
而这一年，当人们认为阿里和京东的电商巨头地位不可动摇时，拼多多作为黑马再次突围。淘宝注重产品的全面性，京东注重自营产品和物流速度，拼多多注重物美价廉。这三个用户组很好地诠释了针对相同需求的用户分层。
除了这三者之外，其他电子商务互联网公司还在不断涌现。聚美优品、小红书、网易考拉、蘑菇街是专注于女性时尚购物和海外购物的公司，苏宁易购和国美专注于电器，微店专注于微信直购，寺库和国美专注于专注于奢侈品。唯品会，哇，哇，哇。
在美国，除了各大零售商的APP（等）和各种网红委托的美妆时尚电商之外，可能只有一个知名电商网站：亚马逊。.

文章插图
小米应用商店前36名购物应用，整个小米商店超过2000个购物应用
三个
在中国，不仅一个大市场可以划分为多个层级，就连企业关注的用户也往往需要细分为多个层级。
以大众点评为例。大众点评的用户大致可以分为以下几类。
显然，这些类型的用户都有自己的使用逻辑，因此每种类型都应该区别对待。但更进一步，考虑到大众点评依赖于用户评论创建的社区，如何引导各类用户发表有价值的评论是一件非常费力的事情。
可能的解决方案是建立基于用户类别的奖励机制，举办活动（例如，大众点评霸王餐将允许用户转发免费体验机会），召回不活跃用户等。而这种事情是机器很难处理算法。这需要大量的人工输入。
为什么这部分工作不属于 UX 或营销、销售等部门？
因为这些工作更像是用户体验和销售的混合功能，同时考虑到用户习惯和原型，以及促销和营销。仅从用户体验设计来看，很难完成用户的长期培养和消费路径的转变。而且很多运营主要是为了营造氛围，和最终的销量不一定有直接的转化关系。
在美国，产品很少有如此复杂的分层——美国幅员辽阔，人烟稀少，除了南北差异较大外，生活方式普遍较为一致。与中国的复杂分层相比，美国的情况更适合算法和模型的使用和增长黑客来实现用户留存和转化。
让我们和大众点评的标杆Yelp做一个简单的比较。

文章插图