kaldi求最大后验概率,求后验概率分布的一个题 _生活百科

求后验概率分布的一个题

文章插图
以前学过后验分布，可惜教材、讲稿都没有，只做了笔记，现笔记也丢了。设三人的取值为X、Y、Z，三人的先验分布（即什么都不知）是：取0，1，2，3的概率都是1/4
而P(X>Y)=P(Y=0)P(X=1)+P(Y=0)P(X=2)+P(Y=0)P(X=3)
+P(Y=1)P(X=2)+P(Y=1)P(X=3)+P(Y=2)P(X=3)=3/8
因此在已知a胜b的条件下，b的后验分布为：
P(Y=0|X>Y)=P(Y=0,X>Y)/P(X>y)
=[P(Y=0)P(X=1)+P(Y=0)P(X=2)+P(Y=0)P(X=3)]/(3/8)=1/2
同理：P(Y=1|X>Y)=1/3，P(Y=2|X>Y)=1/6，P(Y=3|X>Y)=0
又因P(X=Z)=∑[0,3]P(X=k)P(Z=k)=1/4
因此在已知a与c平的条件下，c的后验分布为：
P(Z=0|X=Z)=P(Z=0,X=Z)/P(X=Z)=P(Z=0)P(X=0)/P(X=Z)=1/4
同理：P(Z=1|X=Z)=1/4，P(Z=2|X=Z)=1/4，P(Z=3|X=Z)=1/4
故第三场的比武结果的后验概率分布
b胜(Y=0，Z=1,2,3；Y=1，Z=2,3；Y=2，Z=3)：p1=7/12
b平(Y=0，Z=0；Y=1，Z=1；Y=2，Z=2)：p2=1/4
b负(Y=1，Z=0；Y=2，Z=0,1)：p3=1/6
b与c看错了，应该反过来
改为：b胜(Y=1，Z=0；Y=2，Z=0,1；Y=3，Z=0,1,2)：p1=1/6
b负(Y=0，Z=1,2,3；Y=1，Z=2,3；Y=2,z=3)：p3=7/12
马尔科夫随机场在图像分割领域怎么跟最大后验概率扯上关系的,

文章插图
这个属于Graph Cut的内容,马尔科夫随机场的含义直观上讲就是,图像的每个像素的前景、背景标定只与相邻像素有关,学过随即过程的应该很容易理解这个,当前状态只与上一状态有关.每个像素都有一个属于前景的概率和一个属于背景的概率,那么作为能量函数中的数据项,能量函数将对错误的标定（如,原本属于前景,但分割过程将其划定为背景）,那么将会对其进行惩罚,这个惩罚就是通过最大后验概率来算的,就是取概率的负对数.能量函数中的平滑项,是对相邻像素划为不同类别的惩罚.MAP+MRF是图割模型的基础.
如何理解最大后验概率准则，极大极小准则和neyman-pearson准则都是bayes准则的特

文章插图
极大后验是知道了结果推断可能的原因，可以利用贝叶斯公式，但后则主要还可以用来根据已有的条件来推断最大的可能结果
离散型数据怎么用R软件求后验概率【kaldi求最大后验概率,求后验概率分布的一个题】

文章插图
关于excel实验数据问题，就是怎么把离散型较大的数据去掉，然后拟合成一条曲线，听说用origin软件也可以
不过我还是想先学学用excel怎么解决