后验概率怎么算,求后验概率的定义和例子 _生活百科

求后验概率的定义和例子

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后验概率定义：设A1，A2，...An是一个完备组，B为随机事件，则
P(Ai|B)=[P(Ai)P(B|Ai)]/∑P(Ai)P(B|Ai)
例如：在检查一批500个产品当中发现5个次品，A厂生产该批产品的40%，B厂生产的该批产品的60%，求次品是A厂生产的概率
请教一下什么是先验概率和后验概率？

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【后验概率怎么算,求后验概率的定义和例子】先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为由因求果问题中的因出现的概率。在贝叶斯统计推断中，不确定数量的先验概率分布是在考虑一些因素之前表达对这一数量的置信程度的概率分布。
例如，先验概率分布可能代表在将的选举中投票给特定政治家的选民相对比例的概率分布。未知的数量可以是模型的参数或者是潜在变量。
后验概率是信息理论的基本概念之一。在一个通信系统中，在收到某个消息之后，接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率。
后验概率的计算要以先验概率为基础。后验概率可以根据通过贝叶斯公式，用先验概率和似然函数计算出。
扩展资料：
不知情的先验可以表达客观信息，例如变量为正或变量小于某个限制。确定不知情的先验的最简单和最古老的规则是冷漠的原则，它将所有可能性赋予相等的概率。
在参数估计问题中，使用不知情的先验通常产生与传统统计分析不太大的结果，因为似然函数通常产生比不知情的先验的更多信息。
参考资料源：百度百科-先验概率
百度百科-后验概率
先验概率和后验概率有什么关系?有什么公式吗?急追加!

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看看概率论贝叶斯公式部分，先验概率是无条件概率，后验概率是条件概率。先验概率和后验概率二者没有什么必然的大小关系
简单介绍先验概率和后验概率

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先验概率
先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现.
先验概率的分类
利用过去历史资料计算得到的先验概率，称为客观先验概率；
当历史资料无从取得或资料不完全时，凭人们的主观经验来判断而得到的先验概率，称为主观先验概率。
先验概率的条件
先验概率是通过古典概率模型加以定义的，故又称为古典概率。古典概率模型要求满足两个条件：(1)试验的所有可能结果是有限的;(2)每一种可能结果出现的可能性(概率)相等。若所有可能结果的总数为n，随机事件A包括m个可能结果。
后验概率百科名片
后验概率是信息理论的基本概念之一.在一个通信系统中,在收到某个消息之后,接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率.
简介
'后验概率' 相关的学术图片后验概率是指在得到"结果"的信息后重新修正的概率,如贝叶斯公式中的,是"执果寻因"问题中的"因".先验概率与后验概率有不可分割的联系,后验概率的计算要以先验概率为基础.
解释
1、当根据经验及有关材料推测出主观概率后,对其是否准确没有充分把握时,可采用概率论中的贝叶斯公式进行修正,修正前的概率称为先验概率,修正后的概率称为后验概率,利用后验概率再进行风险分析
2、信息技术革命加快了人类迈向信息社会实际情况,修正后的概率就称为后验概率.的进程,世界信息服务业正在成为最强劲的实质上,它是以新的信息做为条件的条件概经济增长点

后验概率怎么算,求 后验概率的定义和例子

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