spc是什么意思？什么是SPC、五大核心质量工具？ _spc

spc是什么意思（什么是SPC，五项核心质量工具？）五项核心质量工具通常被称为“TS五项质量工具”，实际上这五项工具就是北美AIAG-组织（AIAG by 由美国三大汽车集团 Ford、GM 和开发。五个主要工具包括 APQP、FMEA、PPAP、SPC 和 MSA 。
1. APQP--
APQP 代表预先质量计划。它是一种结构化的新产品开发工具。它本质上是一个项目管理工具。质量。APQP 包括几个阶段：项目规划和定义、产品设计和开发、过程设计和开发、产品和过程验证、反馈评估和改进。值得注意的是，这些阶段在逻辑上不是串联，也不是完全并联，而是在时间上叠加，有利于缩短产品开发周期。
2.FMEA 模式和
FMEA 或潜在故障模式和影响分析是一种风险控制工具。任何一种失效模式都有三个维度：严重性S、频率O、检测度D 。基于这三个维度，我们可以量化风险，找出风险最高的项目，然后提前制定应对措施。FMEA包括系统FMEA、设计FMEA、制造过程FMEA和服务FMEA 。
3.PPAP-部分
PPAP，Part，是一个标准化的项目开发报告流程（要求。从内容上看，PPAP包括工艺流程图、PFMEA、控制计划、产品测试报告、尺寸测量、过程能力分析、PSW等18个有格式要求的文件。
4. SPC-
SPC即统计过程控制，是一种应用广泛的过程控制方法（常用的控制方法有防错、全检等），其中具有代表性的SPC控制图工具X-Bar和R Chart是发明的它在 1920 年代。不同的SPC控制图对数据的要求不同，比如X-Bar和R Chart要求数据服从正态分布，否则很难有好的结果。当数据受到多种复杂因素的影响时，往往很难呈现出完美的正态分布或其他分布，因此SPC的应用也有一定的局限性。在这种情况下，使用防错是一个不错的选择。

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5.MSA-
MSA，即测量系统分析，是一种用于分析测量系统误差的工具。它回答了这个问题：我们测量的数据在多大程度上代表了真实数据？虽然我们永远无法确定测量出绝对准确的数据，但如果收集到的数据偏差太大，那么数据就没有分析意义，可见 MSA 非常关键。MSA 可以涉及测量系统的多个方面，常用的量具 R&R 包括可重复性和再现性分析 (&) 。Gage R&R的一般数据采集方式是3个人，10个零件，每人每件测量3次。分析方法可以使用软件的ANOVA方差分析。

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那么什么是 SPC？
SPC 代表，英文，是上世纪诞生的最伟大的质量工具之一。一般来说，SPC工具分为广义和狭义。
广义SPC包括传统的七种质量工具（七）：
1. 直方图
2.检查表
3. 绘制柏拉图

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4. 原因-鱼骨图
5.流程流程图
6. 散点图
7.图表控制图

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【spc是什么意思？什么是SPC、五大核心质量工具？】狭义的SPC是指我们常说的控制图，一种用于测量、记录、评估和监控过程是否在控制生产过程的关键质量特征值的图形方法。
控制图除了众所周知的控制图（图表），其实还有很多种其他的控制图，比如累积和控制图CUSUM（和图）、指数加权移动平均控制图EWMA（-图表）等等。这一系列推文的重点是比较常用的Hume Hart控制图，7个SPC工具的其他部分，后面会有文章介绍。
这里需要补充的是，当我们谈论“质量工具”时，我们往往会更多地关注工具的技术方面，而忽略了使用工具的“环境” 。这种片面的看法常常导致工具应用效率低下。虽然上面提到的 7 个质量工具是 SPC 的重要组成部分，但不能说 SPC 就是这 7 个工具，因为 SPC 还需要一个“持续改进，领导支持”的环境。如果一个企业不追求持续改进的文化环境，高层管理人员也不追求这种文化环境，那么SPC就无法发挥作用，此时的SPC就不是真正的SPC 。我觉得“淮南的橘子就是橘子，淮北的橘子就是橘子”大概就是这个道理吧。