为什么现在越来越多的企业都在争相抢夺 Java大数据开发人才？ _数据

划重点
为什么现在大数据这么火?
大数据是什么？
为什么企业如此重视Java大数据？
大数据对企业来说意味着什么？
别急！小编下面就为大家揭秘~
1什么是大数据
大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频) ，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
专业的来讲：大数据(big data,mega data) ，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特点:(大量),(高速),(多样),Value(价值密度),(真实性) 。
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2大数据几乎渗透到了各个领域
各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，届时将会有大量的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位，目前很多的大数据架构都是通过Java来完成的。
3大数据是企业核心竞争力，也是公司的软实力
大数据席卷了全球，并带来了惊人的利益，这一力量无需多说。大数据使IBM、亚马逊等全球顶尖公司受益，这些公司通过利用大数据开发一些前沿的技术，为客户提供高端服务。
在戴尔开展的一项调查中显示，采用大数据、云计算以及移动战略的企业中，优势更加明显，也就是，这些企业中有53%采用大数据起步较晚或者尚未采用，在这一结果令人惊讶不已。
虽然大数据尚处于初级阶段，但通过在处理过程中，融合这一理念，将为企业赢得50%的利润。显然，在如今的商业中，大数据显现的惊人优势并不亚于石油或煤炭带来的利益
4掌握数据能力，开采“暗数据”
在未来的的18至24个月内，越来越多的CIO、商业领袖和数据科学家将开始尝试“暗数据分析”：集中探索大量的非结构化数据和“暗”数据，以期总结出更细致的商业、客户和运营洞察。其中的“暗”数据是指那些未被发掘或理解的数据，暗数据分析主要是针对文本形式的原始数据，如文本信息、文件、电子邮件、音频视频文件以及静态图像等，有时也会对深网，即没有被搜索引擎索引的网络信息进行暗数据分析。暗数据分析通常关注三个维度：
（一）现有的未开发数据许多组织的大量结构化和非结构化数据都处于闲置状态。结构化数据之所以闲置，通常是因为不同数据集之间难以建立联系。“传统的”非结构化数据多为文字信息，而且都储存在企业内部，开发程度很低。如果把这些非结构化数据资产加以挖掘，会得到很多关于定价、客户行为和竞争对手的宝贵信息。预估计，当前80%-90%的数据为非结构化数据。