文章插图
回归曲线【回归曲线】回归曲线，即曲线回归(curvilinear regression)或非线性回归(non-linear regression)：两个变数间呈现曲线关係的回归，曲线回归是建立不同变数间相关关係的非线性数学模型数量关係式的统计方法 。农业化学中各种因素间的相互关係多数是曲线关係 。曲线回归分析或非线性回归分析：以最小二乘法分析曲线关係资料在数量变化上的特徵和规律的方法 。
基本介绍中文名：回归曲线
外文名：curvilinear regression（curve regression）
别名：曲线回归、非线性回归等
举例：多项式回归、正交多项式回归等
简介曲线回归（curve regression） 是建立不同变数间相关关係的非线性数学模型数量关係式的统计方法，也称为非线性回归 。农业化学中各种因素间的相互关係多数是曲线关係 。可化为直线的回归可化为直线的回归是曲线回归中套用最广泛的形式 。对某种形式的曲线回归模型取一定形式的变数变换，转换为线性回归模型，即可将曲线回归以线性回归的方法计算出式中各项参数，并进行统计检验和推断 。可化为直线的曲线回归种类多样，常用的见表 。
文章插图
图1公式：
文章插图
线性化方法：
文章插图
线性化后的线性方程：
文章插图
文章插图
图2公式：
文章插图
线性化方法：
文章插图
线性化后的线性方程：
文章插图
文章插图
图3公式：
文章插图
线性化方法：
文章插图
线性化后的线性方程：
文章插图
文章插图
图4公式：
文章插图
线性化方法：
文章插图
文章插图
线性化后的线性方程：
文章插图
文章插图
文章插图
图5公式：
文章插图
线性化方法：
文章插图
文章插图
线性化后的线性方程：