计算机视觉与图像识别 _生活百科

文章插图
计算机视觉与图像识别【计算机视觉与图像识别】《计算机视觉与图像识别》是2012年科学出版社出版的图书，作者是张国云郭龙源、吴健辉。本书详细地阐述了计算机视觉和图像识别技术的理论，结合实际套用介绍了相应的算法。
基本介绍中文名：计算机视觉与图像识别
作者：张国云郭龙源吴健辉
出版社：科学出版社
上架时间：2012-5-17
基本信息作者：张国云郭龙源吴健辉胡文静出版社：科学出版社ISBN：9787030339164上架时间：2012-5-17出版日期：2012 年4月开本：16开页码：165版次：1-1所属分类：计算机 > 数码/设计 > 综合内容简介计算机书籍《计算机视觉与图像识别》综合了作者多年从事计算机视觉和图像识别领域研究的成果。全书共分5章。第1章介绍了计算机视觉marr理论和摄像机透视投影的原理；第2章详细论述了三种立体匹配算法；第3章阐述了支持向量机的基本原理和求解方法，并介绍了四种类型的支持向量机算法；第4章对人脸检测、识别和跟蹤算法进行了深入的探讨研究，并论述了支持向量机人脸识别方法；第5章总结了障碍物检测的一般方法，并论述了基于视觉的障碍物检测算法。《计算机视觉与图像识别》可作为计算机视觉、模式识别、人工智慧、图像处理等领域研究工作者的参考资料。目录《计算机视觉与图像识别》前言第1章绪论1．1计算机视觉的目标与任务1．2计算机视觉的经典问题1．3marr的计算机视觉理论框架1．3．1视觉系统研究的三个层次1．3．2视觉信息处理的三个阶段1．4摄像机成像几何模型1．5摄像机参数和透视投影1．5．1坐标系变换和刚体变换1．5．2摄像机参数和透视投影第2章立体视觉匹配算法2．1快速区域视差匹配算法2．1．1深度信息计算及约束条件2．1．2区域相关匹配和冗余计算消除2．1．3基于视差梯度的可变搜寻範围区域相关匹配2．1．4实验2．2rank变换与匹配算法2．2．1基于rank变换的匹配.2．2．2rank变换在彩色图像中的套用2．2．3立体匹配算法的评估方法2．2．4实验2．3基于相位一致性的红外图像匹配方法2．3．1相位一致性和局部能量2．3．2基于相位一致性的边缘检测2．3．3基于相位一致性的红外图像区域匹配2．3．4实验第3章支持向量机算法3．1概述3．1．1统计学习理论3．1．2支持向量机3．1．3支持向量机研究现状与套用3．2支持向量机求解方法3．2．1预备数学知识3．2．2二次规划求解法3．2．3选块方法3．2．4分解算法3．2．5序列最小最佳化方法3．2．6基于lagrange函式的叠代求解方法3．2．7基于smoothing处理的牛顿求解方法3．3l範数支持向量机算法3．3．1分类间隔的lp範数表示3．3．2基于lp範数分类间隔的三种支持向量机3．3．3l1範数支持向量机算法3．3．4仿真实验3．4pca支持向量机算法3．4．1pca支持向量机算法3．4．2kernel pca支持向量机算法3．4．3加权pca支持向量机算法3．5小波支持向量机算法3．5．1小波变换3．5．2小波核函式3．5．3小波支持向量机算法3．5．4算法性能分析3．6模糊二叉树支持向量机算法3．6．1多级二叉树分类器的构造3．6．2svm子分类器的构造3．6．3模糊二叉树支持向量机算法第4章人脸识别4．1概述4．1．1自动人脸识别技术4．1．2人脸识别研究的意义4．1．3人脸检测与定位4．1．4人脸识别的主要技术方法4．1．5人脸识别系统若干关键技术问题4．2人脸检测与跟蹤4．2．1haar函式及haar变换4．2．3 adaboost级联分类器4．2．4视频人脸跟蹤4．2．5实验结果与分析4．3人脸关键特徵定位与特徵抽取4．3．1人眼检测方法4．3．2实时人眼检测算法4．3．3人脸归一化与姿态校正4．3．4人脸gabor特徵抽取算法4．4基于支持向量机的人脸识别方法4．4．1多类分类支持向量机及其训练4．4．2识别算法性能比对第5章基于计算机立体视觉的障碍物检测5．1概述5．2基于彩色图像障碍物检测算法5．3彩色图像的分割和提取5．3．1彩色空间模型的选取5．3．2分割策略5．3．3目标区域的提取5．4匹配和障碍物识别5．5实验参考文献