作为 AI 界的「顶流」,生成式 AI 似乎正在变成无所不能的「创意机器」 。它可以根据输入的信息,自动创造各种「新东西」,帮助人们在各个领域快速实现创作和开发 。不仅仅是文字,设计、游戏、艺术作品…… 各种五花八门的需求,生成式 AI 都能帮忙搞定 。
那在实体领域,应用生成式 AI 将发挥怎样的神力?
工业界PAM?上线
内测招募 报名通道开启
PAM?技术架构
PAM? 简介
PAM? ( )是 PIX 推出的一款基于算法的设计、仿真和制造的一体化生成式设计平台 。
在零部件设计方面,它能将效率提高60%,其在轻量化方面的设计效率,甚至比成熟工程师高至20%以上 。更重要的是,PAM? 平台基于 Web ,便于多人在线协同设计以及工程版本管理 。
相较于传统流程,使用生成式算法的 PAM? 使得设计效率有了数量级的提升,这对于产品开发将带来颠覆性的影响 。正因如此,PAM? 也被称为工业界的「」 。
AAM?(汽车算法设计模型)
处于内测阶段的 PAM? 目前已有一款内饰产品产出,它就是适用于未来办公场景的「移动办公室」,4月15日 ,这款产品将亮相汉诺威工业博览会 。
PAM? 软件,招募内测
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想不想来亲自体验一把用生成式 AI 造车的乐趣?
现在,机会来了 。
文章插图
不同于「玩玩而已」的浅尝辄止,本次你将能够通过竞赛的形式,更系统、更深入地上手实践 。并在几分钟内就创作出能满足工业生产用的酷帅设计方案 。
PIX 黑客松:用 AAM? 创造个性「移动空间」
设计周期:31 天
设计主题:设计「下一代移动生活方式」
【内测邀请:ChatGPT - PAM? 工业界造车解决方案】招募数量:50 位
专业方向:空间设计师、汽车设计师、装置艺术设计师等
PIX再次发起挑战赛,邀请全球范围内 50 位空间设计师、汽车设计师、装置艺术设计师等参与 PAM? 平台内测 。参赛者将在 31 天内,基于 PIX 自研的 PAM? 生成式算法设计平台,对 PIX 移动空间的内饰进行设计 。比如:
搭载了专业设备和咖啡师的「咖啡车」、
各类化妆品/包包/服饰琳琅满目的「美妆车」、
抑或是激情四射的「电竞车」?
千万不要被这些「提示」局限,「移动空间」看似小小天地有着无限大的发挥空间 。
PIX各类移动空间展示
01 参赛规则
参赛选手将统一使用 PIX自主研发的生成式算法设计平台 —— PAM? 来完成「移动空间」的内饰设计 。
02 设计要求
在为期 31 天的时间里,参与者将根据 PIX 提供的Space 模型,创造一个移动空间的设计及应用方案 。比如零售业的移动咖啡吧、丰富娱乐的移动 ,艺术领域的移动展车等,并通过 AIGC -- PAM 完成内饰设计 。
由PAM?完成的零部件、内饰设计
更大的挑战是,为实现共同的设计目标 - 在「真实世界」里的应用探索,方案需要满足实际工艺制造要求,能落地可行,比如制造成本、工艺实现难度、材料选择等 。
除此之外,在Space 应用设计时,方案需考虑调用API 接口,实现智能交互,比如设计一个虚拟的AI售货员,全程服务用户 。
PIX工艺工程师会通过在线答疑的形式,协助参赛选手完成设计方案 。作为技术民主化的践行者, 及社区也将联合全球的合作方,为设计项目发起募资及共创计划,与设计师、用户、品牌方一起推动应用落地的共同目标 。
03 活动时间线
04 参赛者权益
和以往的历届一样,PIX为参赛者准备了丰厚的奖项,竞赛奖池:1.5W 美金 。
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