大模型“云上经济”之权力游戏 _人工智能

光阴者百代之过客。
世人皆过客，软件亦如此。
人工智能已有新旧之分。
网友戏称，新人工智能是，旧人工智能是“之前那些” 。
历史在重演。
云计算在美国问世的时候，否定论调居多。
一个常见的否定论调是「做生意不用上云」。
接着，事态变化，
否定论调则调整为「大企业永远不会上云」。
接着，否定之声定调为「国家级机关单位永远不会上云」。
美国五角大楼没有配合，一个著名的上云项目叫JEDI（联合企业国防基建）。
网友吟诗曰：云深不知处。
历史在重演。
深度学习问世，否定论调居多。
传统算法末日黄昏，深度学习颠覆革命。
一开始，人们还不太相信，深度学习也许只能在语音上做好。
很快发现，在计算机视觉分类问题上也可行。
再后来，基本上起初认为做不了的事情，后来都能够做了。
GPT-4也有否定者，也需要否定者。
网友戏称，我已经等不及要看AI失控那一天了。
历史在重演。
强大的AI大模型，背后有微软云提供的澎湃算力，阿里版GPT通义千问的背后是国内最大云厂商阿里云。连百度都把摊在地上的百度云扶起来，称之为新型AI云。
AI和云的关系变得既感性又性感，让我不得不思考：
会让云发生什么？
下文中AI大模型，简称大模型。
第一，赢者通吃。
假如全球只有一款傲人的大模型，那么一切想用大模型技术的企业均会成为附属在产业上的附属物。
传统算法步入末法时代，云计算不可能独善其身。
大模型手接权杖，嘶吼咆哮：赢家通吃。
在权力游戏中，你不当赢家就只有死路一条，没有中间地带。
第二，若云厂商大模型缺位，其他类型的大模型技术拥有者会带动生态迁移。
“好用跟我走”是一种技术咒语，咒语已经施与大模型。
传统掌权者依然存在，彻底衰败需要时间。
他日，谁掌握了大模型的高地，谁就可以定义未来指令集。
大模型的新生态如果不在云上，必然会削弱云厂商原有生态。
云厂商制胜大模型，则强者更强。
平台即服务（PaaS）尽管也很需要，也赚钱，可惜不能带动生态迁移。
谁掌握了大模型，谁就可以定义未来科技生态。
第三，大模型尚在早期，生态从出生到成熟，将会是一个漫长旅程。
“窗口期”是对技术先行者的馈赠。大模型效果好到令人兴奋，但我们处在生态早期，又或者，更早期。
即使是处于早期，作为科技巨头，你敢坐视不理，消极布局吗？
生态将会是一个漫长旅程。这意味着，参与者会是种子阶段的选手。
这也意味着，大部分参与者面目模糊，终会消失。
看到确实把人工智能往前带动了一大步，就鼓吹万能万用可耻。
云计算是庞大产业，大模型未来也会是庞大产业。但仍然不要忘了，我们正处在早期。已经有企业级客户跃跃欲试生成式大模型了，但需要更多的企业级客户用起来。
当下，过度吹捧会导致市场失望和资本撤离。
做好当下，更要想以后。
第四，即使云上有了大模型，国内云厂商仍然会遭遇多形态的竞争对手。
当“好用跟我走”的软件出现，硬件厂商会作何反应？对，在中国，这里提到的硬件厂商最典型的就是华为，尽管华为也有云业务。
这次我们不讲通讯产业，讲AI产业。
AI产业里，比华为云上的AI业务更出名的是华为昇腾系列AI芯片。
假如我是华为，当我拥有一款傲人的大模型，我会把这款软件预装在数据中心级别的计算设备里一起售卖。反正都要用，预装抢市场。