MATLAB数字图像处理实战 _生活百科

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MATLAB数字图像处理实战《MATLAB数字图像处理实战》是由赵小川，何灏，缪远诚等编着，机械工业出版社2013年出版的图书。
《MATLAB工程套用书库：MATLAB数字图像处理实战（附CD光碟）》深入浅出地介绍了数字图像基础和MATLAB数字图像处理的新功能及其套用案例，同时还结合作者科研、教学的经验，对数字图像处理的学习、思维、方法和技巧进行了总结与点拨。本书分为“基础”、“套用”、“提高”三大部分，共7章，内容包括数字图像基础、数字图像变换、数字图像分析、图像特徵提取、图像识别技术、实战案例详解和思维技法点拨。本书具有系统全面、循序渐进、内容新颖、突出前沿、例程丰富以及解释翔实的特点。
【MATLAB数字图像处理实战】《MATLAB工程套用书库：MATLAB数字图像处理实战（附CD光碟）》适用于对数字图像处理技术感兴趣、打算系统学习的读者，也可作为电子信息工程、计算机科学与技术相关专业的本科生、研究生的教材，还可作为本科毕业设计、研究生学术论文的参考资料。
基本介绍书名：MATLAB数字图像处理实战
作者：赵小川，何灏，缪远诚
ISBN：9787111423522
出版社：机械工业出版社
内容简介本书通过介绍讲解使用MATLAB软体进行数字图像处理的诸多实例，为大家讲述如何使用MATLAB进行数字图像处理。图书目录前言第1章数字图像基础1.1 数字图像处理概述1.1.1 什幺是数字图像1.1.2 数字图像的形成过程1.1.3 数字图像处理技术及其发展1.1.4 数字图像的矩阵表示1.2 数字图像处理的开发工具1.2.1 MATLAB软体1.2.2 OpenCV机器视觉库1.2.3 VLIB软体库1.3 MATLAB图像处理操作基础1.3.1 图像处理工具箱的基本功能1.3.2 数字图像处理的基本操作1.3.3 视频图像的基本操作1.3.4 MATLAB 中的图像类型1.3.5 体验数字图像处理第2章数字图像变换2.1 图像的空间变换2.1.1 图像的几何变换2.1.2 灰度级插值2.1.3 图像的邻域操作2.2 图像的傅立叶变换2.2.1 什幺是频率域2.2.2 解析离散傅立叶变换2.2.3 例程精讲2.2.4 离散傅立叶变换的性质2.2.5 二维傅立叶变换的套用：相位相关2.3 图像的余弦变换2.3.1 从DFT到DCT2.3.2 例程精讲2.3.3 离散余弦变换的性质2.3.4 离散余弦变换套用：基于DCT的图像去噪2.4 图像滤波2.4.1 空域滤波2.4.2 频域滤波2.5 图像的小波变换2.5.1 小波分析的起源2.5.2 连续小波变换2.5.3 离散小波变换2.5.4 小波变换的步骤及特点2.5.5 例程精讲2.5.6 小波变换的套用：基于小波变换的图像增强2.6 图像的Hough变换2.6.1 Hough变换的基本原理2.6.2 例程精讲2.6.3 融会贯通：基于Hough变换检测圆2.7 图像的Walsh-Hadamard变换2.7.1 Walsh-Hadamard变换的基本原理2.7.2 例程精讲2.7.3 Walsh-Hadamard变换在图像压缩领域的套用2.8 图像的K-L变换2.8.1 K-L变换的基本原理2.8.2 例程精讲2.9 基于数学形态学的图像变换2.9.1 数学形态学的起源2.9.2 熟悉数学形态学的基本运算第3章数字图像分析3.1 图像的色彩空间3.1.1 常见的色彩空间3.1.2 例程精讲3.1.3 彩色增强3.2 图像的直方图3.2.1 灰度直方图3.2.2 例程精讲3.2.3 融会贯通3.2.4 套用：基于直方图的对比度增强3.3 图像的纹理特徵分析3.3.1 什幺是&"图像的纹理特徵&"3.3.2 灰度共生矩阵3.3.3 例程精讲3.3.4 融会贯通：灰度-梯度共生矩阵3.4 图像的自相关函式3.4.1 图像的自相关函式3.4.2 例程精讲3.4.3 图像局部自相关函式3.5 视频图像分析与处理3.5.1 视频图像及其特点分析3.5.2 视频序列图像分析3.5.3 视频序列图像处理3.6 图像质量的评价3.6.1 图像质量的客观评价3.6.2 图像质量的主观评价第4章图像特徵提取4.1 图像的不变矩4.1.1 不变矩的基本原理4.1.2 例程精讲4.2 图像的边缘检测4.2.1 运用一阶微分运算元检测图像边缘4.2.2 运用二阶微分运算元检测图像边缘4.2.3 基于Canny运算元检测图像边缘4.2.4 基于SUSAN特徵检测运算元的边缘提取4.3 Harris角点检测4.3.1 何谓&"角点&"4.3.2 Harris角点的基本原理4.3.3 Harris角点的实现步骤4.3.4 Harris角点的性质4.3.5 例程精讲4.4 SIFT特徵提取与描述4.4.1 SIFT算法4.4.2 SIFT特徵描述4.4.3 例程精讲4.5 SURF特徵提取与描述4.5.1 积分图像4.5.2 DoH近似4.5.3 尺度空间表示4.5.4 SURF特徵描述运算元4.5.5 例程一点通第5章图像识别技术5.1 模式识别的概念5.1.1 什幺是模式识别5.1.2 模式识别的主要方法 5.1.3 模式识别的套用5.2 基于图像的模式识别方法5.2.1 句法模式识别5.2.2 统计模式识别5.2.3 模糊模式识别5.2.4 神经网路模式识别5.3 基于图像模式识别的过程5.4 基于神经网路与矩特徵的模式识别5.4.1 神经网路简介5.4.2 识别算法实现流程5.4.3 例程精讲5.4.4 实验结果第6章实战案例详解6.1 测绘领域的套用：基于SURF的图像拼接6.1.1 研究图像拼接的意义6.1.2 基本原理及实现步骤6.1.3 例程精讲6.1.4 实际中需要注意的问题6.2 信息安全领域的套用：基于小波变换的数字水印技术6.2.1 数字水印技术6.2.2 嵌入数字水印的基本原理6.2.3 数字水印的特点6.2.4 基于小波变换的数字水印嵌入6.2.5 例程精讲6.3 多媒体通信领域的套用：基于PIFS分形压缩编码技术6.3.1 压缩编码概述6.3.2 基于PIFS的图像压缩6.4 安防领域的套用：高效视频监控系统6.4.1 视频监控系统的基本原理6.4.2 基于 Computer Vision System的系统设计6.5 交通领域中的套用：基于视频的车流量统计6.5.1 车流量检测系统6.5.2 基于高斯混合背景模型的背景建模6.5.3 例程精讲第7章思维技法点拨7.1 学习点拨：谈学习数字图像处理的经验7.1.1 面向套用：层层分解、抓住要点7.1.2 面向学习：追根溯源、比较总结7.2 思维点拨：运用Triz思维，突破图像处理瓶颈7.2.1 Triz理论概述7.2.2 实例分析：运用Triz理论改进Hough变换的实时性7.3 方法点拨：基于MDA（模型驱动构架）的图像处理7.3.1 模型驱动开发思想概述7.3.2 模型驱动开发的优势7.3.3 模型驱动开发在图像处理领域中的套用7.3.4 基于Simulink-Blocks的模型驱动开发图像处理7.4 技巧点拨：仿生理论助力图像处理技术发展7.4.1 仿生理论与图像处理技术相结合的优势7.4.2 实例分析：猫视觉皮层仿生的图像分割附录附录A 常用MATLAB图像处理指令功能语法索引附录B 系统对象功能汇总附录C Triz矛盾矩阵表39项技术参数及40条创新原理参考文献