MATLAB 2012数学计算与工程分析从入门到精通 _生活百科

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MATLAB 2012数学计算与工程分析从入门到精通【MATLAB 2012数学计算与工程分析从入门到精通】《MATLAB 2012数学计算与工程分析从入门到精通》是2012年机械工业出版社出版的图书，作者是甘勤涛、聂永川、王微。
基本介绍书名：MATLAB 2012数学计算与工程分析从入门到精通
作者：甘勤涛、聂永川、王微
ISBN：9787111383680
页数：406
定价：66.00元
出版社：机械工业出版社
出版时间：2012-8
内容简介《MATLAB 2012数学计算与工程分析从入门到精通》主要讲解了利用MATLAB2012进行数学计算和工程分析的各种方法和技巧，主要内容包括．MATLAB的入门和基础知识、数据可视化与绘图、试验数据分析与处理、矩阵分析、数学分析、微分方程、最佳化设计、MATLAB联合编程等内容。本书内容覆盖面广，涵盖数学计算与工程分析等各个方面；实例丰富而典型，全书通过近400个实例指导读者有的放矢地进行学习。本书内容由浅入深，既有MATLAB基本函式的介绍，也有用MATLAB编写的专门计算程式，所以既可作为初学者的入门用书，也可作为工程技术人员、硕士生、博士生的工具用书。目录前言第1章 MATLAB入门1．1 MATLAB概述1．1．1 什幺是MATLAB1．1．2 MATLAB的发展历程1．1．3 MATLAB语言的特点1．1．4 MATLAB系统1．1．5 MATLABR2012a的新特性1．2 MATLAB7．14．的工作环境1．2．1 启动MATLAB1．2．2 命令视窗1．2．3 历史视窗1．2．4 当前目录视窗1．2．5 工作空间管理视窗1．3 MATLAB的帮助系统1．3．1 在线上帮助系统1．3．2 命令视窗查询帮助系统1．3．3 在线上演示系统1．3．4 常用命令和技巧1．4 MATLAB的搜寻路径与扩展1．4．1 MATLAB的搜寻路径1．4．2 MATLAB搜寻路径扩展第2章 MATLAB基础知识2．1 数据类型2．1．1 变数与常量2．1．2 数值2．1．3 字元串2．1．4 向量2．1．5 矩阵2．1．6 单元型变数2．1．7 结构型变数2．2 运算符2．2．1 算术运算符2．2．2 关係运算符2．2．3 逻辑运算符2．3 数值运算2．3．1 矩阵运算2．3．2 向量运算2．3．3 多项式运算2．4 符号运算2．4．1 符号表达式的生成2．4．2 符号表达式的运算2．4．3 符号与数值间的转换2．4．4 符号矩阵2．5 M档案2．5．1 命令档案2．5．2 函式档案2．6 MATLAB程式设计2．6．1 程式结构2．6．2 程式的流程控制2．6．3 互动式输入2．6．4 程式调试2．7 函式句柄2．7．1 函式句柄的创建与显示2．7．2 函式句柄的调用与操作2．8 图形用户界面2．8．1 GUI设计嚮导2．8．2 GUI设计工具2．8．3 GuI控制项第3章数据可视化与绘图3．1 图形视窗3．1．1 图形视窗的创建3．1．2 工具条的使用3．2 数据可视化3．2．1 离散情况3．2．2 连续情况3．3 二维绘图3．3．1 plot绘图命令3．3．2 fplot绘图命令3．3．3 ezplot绘图命令3．3．4 其他坐标系下的绘图命令3．4 二维图形修饰处理3．4．1 坐标轴控制3．4．2 图形注释3．4．3 图形放大与缩小3．4．4 颜色控制3．5 三维绘图3．5．1 三维曲线绘图命令3．5．2 三维格线命令3．5．3 三维曲面命令3．5．4 柱面与球面3．5．5 三维图形等值线3．6 三维图形修饰处理3．6．1 视角处理3．6．2 颜色处理3．6．3 光照处理3．7 特殊图形3．7．1 统计图形3．7．2 离散数据图形3．7．3 向量图形3．8 图像处理及动画演示3．8．1 图像的读写3．8．2 图像的显示及信息查询3．8．3 动画演示第4章试验数据分析与处理4．1 曲线拟合4．1．1 最小二乘法曲线拟合4．1．2 直线的最小二乘拟合4．2 数值插值4．2．1 拉格朗日(Lagrallge)插值4．2．2 埃尔米特(Hernite)插值4．2．3 分段线性插值4．2．4 三次样条插值4．2．5 多维插值4．3 回归分析4．3．1 一元线性回归4．3．2 多元线性回归4．3．3 部分最小二乘回归4．4 方差分析4．4．1 单因素方差分析4．4．2 双因素方差分析4．5 正交试验分析4．5．1 正交试验的极差分析4．5．2 正交试验的方差分析4．6 判别分析4．6．1 距离判别4．6．2 费歇判别4．7 多元数据相关分析4．7．1 主成分分析4．7．2 典型相关分析4．8 MATLAB数理统计基础4．8．1 样本均值4．8．2 样本方差与标準差4．8．3 协方差和相关係数4．8．4 数据比较4．8．5 数据累积与累和第5章矩阵分析5．1 特徵值与特徵向量5．1．1 标準特徵值与特徵向量问题5．1．2 广义特徵值与特徵向量问题5．1．3 部分特徵值问题5．2 矩阵对角化5．2．1 预备知识5．2．2 具体操作5．3 若尔当(Jordan)标準形5．3．1 若尔当(Jordan)标準形介绍5．3．2 jordan命令5．4 矩阵的反射与旋转变换5．4．1 两种变换介绍5．4．2 豪斯霍尔德(Householder)反射变换5．4．3 吉文斯(Givens)旋转变换5．5 矩阵分解5．5．1 楚列斯基(cholesky)分解5．5．2 LU分解5．5．3 LDMT与LDLT分解5．5．4 QR分解5．5．5 SVD分解5．5．6 舒尔(Schurl)分解5．5．7 海森伯格(Hessenberg)分解5．6 线性方程组的求解5．6．1 线性方程组基础5．6．2 利用矩阵的逆(伪逆)与除法求解5．6．3 利用行阶梯形求解5．6．4 利用矩阵分解法求解5．6．5 非负最小二乘解5．7 综合套用举例第6章数学分析6．1 极限、导数与微分6．1．1 极限6．1．2 导数与微分6．2 积分6．2．1 定积分与广义积分6．2．2 不定积分6．3 级数求和6．3．1 有限项级数求和6．3．2 无穷级数求和6．4 泰勒(Taylor)展开6．4．1 泰勒(Taylor)定理6．4．2 MATLAB实现方法6．5 傅立叶(Fourier)展开6．6 积分变换6．6．1 傅立叶(Fourier)积分变换6．6．2 傅立叶(Fourier)逆变换6．6．3 快速傅立叶(Fourjer)变换6．6．4 拉普拉斯(Laplace)变换6．6．5 拉普拉斯(Laplace)逆变换6．7 多元函式分析6．7．1 多元函式的偏导6．7．2 多元函式的梯度6．8 多重积分6．8．1 二重积分6．8．2 三重积分第7章微分方程7．1 常微分方程的数值解法7．1．1 欧拉(Euler)方法7．1．2 龙格-库塔(RungeKutta)方法7．1．3 龙格-库塔(RungeKutta)方法解刚性问题7．2 常微分方程的符号解法7．3 常微分方程的仿真7．4 时滞微分方程的数值解法7．5 偏微分方程7．5．1 介绍7．5．2 区域设定及格线化7．5．3 边界条件设定7．5．4 解椭圆型方程7．5．5 解抛物型方程7．5．6 解双曲型方程7．5．7 解特徵值方程7．5．8 解非线性椭圆型方程第8章最佳化设计8．1 最佳化问题概述8．1．1 背景8．1．2 基本概念及分支8．1．3 最最佳化问题的实现8．2 线性规划8．2．1 表述形式8．2．2 MATLAB求解8．3 无约束最佳化问题8．3．1 无约束最佳化算法简介8．3．2 MATLAB求解8．4 约束最佳化问题8．4．1 单变数约束最佳化问题8．4．2 多元约束最佳化问题8．4．3 Minimax问题8．4．4 二次规划问题8．5 最小二乘最佳化8．5．1 线性最小二乘最佳化8．5．2 非线性最小二乘最佳化8．5．3 最小二乘曲线拟合8．6 多目标规划8．6．1 表述形式8．6．2 MATLAB求解8．7 非线性方程(组)的求解8．7．1 非线性方程的求解8．7．2 非线性方程组的求解8．8 最佳化参数设定8．8．1 设定最佳化参数8．8．2 获取最佳化参数第9章 MATLAB联合编程9．1 应用程式接口介绍9．1．1 MEX档案简介9．1．2 mx-函式馆和MEX档案的区别9．1．3 MAT档案9．2 MEX档案的编辑与使用9．2．1 编写C语言MEX档案9．2．2 编写FORTRAN语言MEX档案9．3 MATLAB与．NET联合编程9．3．1 MATLABBuilderfor．NET主要功能9．3．2 MATLABBuilderfor．NET原理9．3．3 MATLABBuilderfor．NET套用实例9．4 MATLAB与c/C++语言联合编程9．4．1 独立应用程式9．4．2 面向C/C++的DLL9．5 MATLAB与Excel联合编程9．5．1 ExcelLink安装与运行9．5．2 ExcelLink函式9．5．3 ExcelLink套用示例9．5．4 ExcelLink套用注意事项9．5．5 MATLABBuilderforExcel9．5．6 ExcelBuilder创建实例