2.1.2. 趋势加强:中国劳动力人口总数进入负增长,“叉车换人”正处于进行时
过去十年我国劳动力新增人口不断减少,叉车销量持续走高,“机器换人”处在进行 时 。按照联合国定义,劳动力人口指 16-60 岁男性人口以及 16-55 岁女性人口(不包括学生) 。
根据国家统计局数据,过去 30 年我国劳动力人口总量呈现先增后降的形态,从 1992 年约 6.7 亿一路爬坡至 2018 年峰值 8.3 亿,随后进入缓慢下降阶段 。
增量方面,过去 10 年我国每年劳动力新增人口从 500 万以上逐年锐减,2019 年由正转负,2020 年减少近 100 万人,“人口红利”正在逐渐被消耗,劳动力人口“新鲜血液”明显不足 。
2011-2020 年,国产叉车销量从每年 30 万台左右迅速上升至 80 万台,年复合增速 12%,体现了明显的人工替代效应 。
随着未来我国社会结构老龄化的加剧,劳动力人口整体规模将进一步萎缩,人工替代成为叉车销量增长的核心驱动因素 。
我们将从劳动力平均年龄和受教育程度两方面进一步分析“叉车换人”趋势背后的逻辑 。
现阶段我国劳动力平均年龄超过 38 岁,城乡差距缩小,体力劳动从业者体能下降,正在“老去” 。
根据《中国人力资本报告2020》,从 1985 年到 2018 年,无论是农村、城镇还是全国的平均劳动力人口年龄都呈上升趋势 。
全国劳动力人口平均年龄从 1985 年的 32.23 岁上升到了 2018 年的 38.39 岁,其中农村从 1985 年的 31.85 岁上升到了 2018 年的 38.42 岁,城镇从 1985 年的 33.44 岁上升到了 2018 年的 38.37 岁 。
2005 年以后由于主要为年轻劳动力的人口迁入城市,导致城镇和乡村的劳动力人口 平均年龄差异逐渐缩小 。
劳动力人口平均年龄的上升通常伴随着用人成本上涨、工人体力下降等问题,将引起纯体力劳动供给的下降,尤其会对装卸、搬运、堆高等依靠大量人工完成的工作造成不利影响 。
目前我国劳动力受高中及以上教育占比约 40%,教育普及程度上升迅速,新人择业 方向改变,正在“逃离” 。
根据《中国人力资本报告2020》,全国劳动力人口高中及以上受教育程度占比从 1985 年的 11.8%上升到了 2018 年的 39.8%,其中农村从 1985 年的 7.2%上升到了 2018 年的 20.7%,城镇从 1985 年的 26.1%上升到了 2018 年的 52.7% 。
随着受教育程度的提高,越来越多的年轻人倾向于从事需要专业知识的技术型工作而非纯体力工作,将进一步加剧制造业和物流业的劳动力短缺问题,用叉车换人的需求将愈发凸显 。
我国进入老龄化社会,老年人口占比增速快于世界平均水平,年龄结构向发达国家看齐 。1982 维也纳老龄问题大会认定,60 岁及以上老年人口比例超过 10%,意味着进入老龄化社会 。
根据国家统计局数据,2014 年我国 65 岁以上人口占比已经超过 10%,说明已经进入老年社会,2019 年增长 2.5 个百分点,达到 12.6% 。
我国于20世纪60年代开始提倡计划生育,70年代以来全面推行,人口的出生率和自然增长率明显下降,65岁以上老年人口占比也相应快速上升 。
1965-2019年,我国65岁以上老年人口占比从3.42%提升到11.47%,于2001年超过世界平均水平,老年人口占比的大踏步提升使我国年龄结构在短时间内向发达国家看齐 。
2.1.3. 需求迫切:日本历史推演中国未来,预计2030年我国叉车保有量超900万台
对比发达国家历史数据,未来 10 年我国年龄结构与日本 1992-2001 年最为接近,分析日本推演中国 。
中国社科院《人口与劳动绿皮书:中国人口与劳动问题报告 No.19》预计,2021 年中国 65 岁以上老年人占比为 12.53%,2030 年将达到 17.82% 。目前发达国家中,日本、欧洲、美国已经进入老龄化社会 。
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