此乃谎言_停止相信电视的谎言：关于“增强”图像的真实真相 _图像

此乃谎言
You’ve seen it over and over. The FBI uses theirto “” aimage, and find a ’s face in the worst. Well, How-To Geek istheir bluff. Read on to see why.
您已经看过一遍遍了。FBI使用其先进的技术来“增强”模糊的图像，并在可能的最差镜头中找到小人的脸。好吧， How-To Geek称他们为虚张声势。继续阅读以了解原因。
It’s one of the mostinand , but is there anyacouldhave theto find faces where there are only? We’ll make thethat not only is itwith, but it is veryto ever be awe’ll ever see. Stickto see us put this trope under theofand , and prove it wrong once and for all.
这是电视和电影中最常见的比喻之一，但是政府机构真的有可能真正拥有这项技术来发现只有模糊像素的人脸吗？我们将提出这样的论据：不仅现有技术不可能实现，而且不可能成为我们将看到的技术。坚守四周，看看我们将这支望远镜置于科学和技术的作用之下，并一劳永逸地证明它是错误的。
如何限制成像和光照证明所有图片 (Howand Light Prove Allare )
All,or , all workthe same way. Let’s think aboutfor a . Allsome kind of image when light ( we call )with some sort of imagemedia. In, it is a. In film , it is a, lightstrip of film.
所有成像技术(无论是数字还是模拟)都以大致相同的方式工作。让我们考虑一下相机。当光(我们称为光子的粒子)与某种图像创建介质相互作用时，所有相机都会生成某种图像。在数码相机中，它是一个光电传感器。在胶卷相机中，它是经过化学处理的感光胶片带。
It mayyou to know that film-basedcanmorethan evenhigh. But even with a film , only aof light can beon the film. The same is true with any, be it a video , a, or a. And since anyis taken in aof time (of a , in the case of ), there isan upper limit to theof anyimage.
知道基于胶片的相机甚至比极高分辨率的数码相机都能捕捉到更多细节，这可能会让您感到惊讶。但是即使使用胶片相机，也只能在胶片上记录少量的光。对于任何成像设备，无论是录像机，数码相机还是平板扫描仪，都是如此。而且，由于任何图片都是在有限的时间段内拍摄(对于相机而言，通常是几分之一秒) ，因此任何拍摄图像的细节都必然存在上限。
In, that upper limit often has to do with thetheorhas—theofthetheareof , for . This is all about theof the, and isthan theof aof lightthe media in the . Put , no , nohow , has anfor .

文章插图
在数字成像中，上限通常与相机或设备的天花板有关-例如，相机内部的传感器能??够检测的像素数量。这完全是关于设备本身的限制，并且与有限的光到达相机中的介质的问题稍有不同。简而言之，无论多么先进的相机，都没有无限的分辨率。
所有数据都是其他数据的产物-垃圾进，垃圾出 (All Data is aof Other Data– In,Out)
are, but they are nottheir . One ofmostaboutis that they aren’tof“new” , they just sort of“” . In , when one part of anisonpart, it’sa . When Y = X+1, Y is aof X. , X is, Y is.
计算机是有趣的机器，但是它们并非没有局限性。大多数人对计算机误解的一件事是，它们实际上并不能创建“新”信息，而只是创建“不同”信息。在数学中，当方程的一个部分在另一部分上是被告时，则称为函数。当Y = X + 1时， Y是X的函数。无论X是什么， Y都直接相关。