此乃谎言_停止相信电视的谎言：关于“增强”图像的真实真相( 二 ) _图像

in a. You can give aa huge text file ofand a , and tell it tothoseset ofinto words from the . This worksthe endcan bedown into aof the set of, the words from the , and thetoone from .
【此乃谎言_停止相信电视的谎言：关于“增强”图像的真实真相】计算机以类似的方式运行。您可以给计算机提供一个巨大的随机文件和字典的文本文件，并告诉计算机将这些有限的字母集排列成字典中的单词。之所以可行，是因为可以将最终产品分解为一组随机字母，字典中的单词以及从中创建一个的方向。
you’re doingon your . You plug in aofinto your “Y = X+1” . First, X = 1, so 1 + 1 = 2. But what wouldif youthe wrong keys, and input the wrong ? Would you still get the? If you meant to say X = 1, but typed X = 11, would thestill give you the? Theis, , . This is theof “ In,Out.” In other words, the wrong data will give the wrong .
想象一下，您正在计算机上进行代数作业。您将一系列数字插入“ Y = X + 1”方程式中。首先， X = 1 ，所以1 +1 =2 。但是，如果您按下错误的键并输入错误的数字会发生什么？您还会得到正确答案吗？如果您要说X = 1 ，但键入X = 11 ，计算机是否仍会为您提供正确答案？这个问题当然是荒谬的。这就是“垃圾进，垃圾出”的概念。换句话说，错误的数据将给出错误的答案。
Like our , “”are aof theimage. When you start with aorimage (or even a sharp clean one, for that ) nooformagic can coaxout of a place where that thedoesn’t exist. Just as “1 + 11” will neverin “2,” aimage will neverin the so- “” .
像我们的方程式一样， “增强”图像是原始图像的函数。当您开始使用模糊或像素化的图像(或什至是清晰的图像)时，没有大量的滤镜或计算机魔术师可以将信息从根本不存在的地方哄骗出来。正如“ 1 + 11”永远不会导致“ 2”一??样，有限的图像也永远不会导致所谓的“增强”版本。
为什么没有从无到有创建数据的功能 (Why There’s NotoData from )
You might ask the , “Isn’t istoathat can addto a bad image?” Well, we’re nottoonesoon.weanofas a face does not mean that it’s anface. The face part is ourof that data—we are in fact onlyat data! To take image data andit into “” data is an . Athatasas a human face fromdata wouldof the end —you would need to know the’s face in order to “find” it in theimage, which sort ofthe point of this.
您可能会问一个问题：“无法创建一个可以为不良图像添加细节的功能吗？” 好吧，我们不太可能很快创建一个。仅仅因为我们将像素的排列识别为人脸并不意味着它是实际的人脸。面部表情是我们对数据的感知-实际上，我们只是在看数据！拍摄图像数据并将其转换为“更好”的数据是不可能的。一个从废话数据中创建出像人脸一样具体的东西的功能将需要最终产品的实际知识-您需要知道实际人的脸，才能在模糊的图像中“找到”它，这有点不合时宜。无论如何，这种虚构技术。
It may betosome kind of face-like image fromimage data, but this doesn’t mean that thatwill be . It mighta face that doesn’tlooklike thethat wasthere. It would morejusta mass ofthat sort of just looks like a “”of what’s there. In TV logic, there’s a facethat image, and the good guys aregoing to find a way to get to it. In , it’s only data—and anythattheof a photo being shothas thatit.
可能可以从垃圾图像数据中创建某种类似人脸的图像，但这并不意味着该产品将是相关的。它可能会创建一张看上去实际上并不像实际存在的人的面Kong 。更有可能只是创建大量的像素，看起来像是那里的“不同”版本。在电视逻辑中，该图像后面有一张面Kong ，好人只是想找到一种方法来实现它。实际上，这仅仅是数据，并且任何能够重现拍摄照片的环境的功能都已经包含了这些信息。