英语笔记 Introduction _标记

（英语笔记）
/7/6 23:29:45
Inyears,, which help usersitems offrom a large, have beenanrole in
近年来，××××××××××在各种在××××××××中发挥着越来越重要的作用，它可以帮助用户×××××××
(CNNs) have beentosuch as image,or
×××××××已成功应用于×××××、×××××××或×××××××等问题
然而
Theofmakes itin Web ,from, E-, tomedia sites and news
推荐系统的成功使其在从搜索引擎、电子商务、社交媒体网站和新闻门户网站的Web应用程序中流行起来
毫不夸张
is the task offrom(KGs) that refer to the same real-world .
××××是指×××××××××××××的任务。（一般用于第一句）
,has been paid to theof KGthanforthis task.
近年来，利用×××××××××解决这一问题越来越受到重视。
,GNN-basedstill face a.
然而，现有的×××××模型仍然面临一个关键问题。
Mosttonodeare. Theof thesethefor each node using --based , and do nottodata, since they makeon nodes in a , fixed graph [×].
大多数现有的××××××××方法本质上都是×××××× 。这些方法中的大多数直接使用×××××××，并且不会×××××××××，因为×××××××[×] 。
Theofthis issue lies in theof fullythe non- in theoffromKGs.
解决此问题的挑战在于×××××
by thiswork, wean -basedtonodeof graph- data. The idea is totheof each node in the graph, byover its ,a self- . Thehas:
受这项最新工作的启发，我们引入了××××××××× 。××××××架构有几个有趣的特性：×××××××
by the fact that the -canin bothandof, wethe KGwhichbothand.
基于×××××这一事实，我们提出了一种×××××方法——方法name
Atrend in deepis the,which deals withsized data andthe model to focus on the mostparts of data.
最近在深度学习领域的一个研究趋势是注意力机制，它处理可变大小的数据，并鼓励模型关注数据中最显著的部分。
（注意力机制）It hasthein deepand isto, such as text[×],graph[×] and image[×]
它在深层神经网络框架中已经证明了它的有效性，并被广泛应用于文本分析[××]、知识图[××]和图像处理[××]
theofin deep , it has not beenin the graphforgraph.
尽管××××××在深度学习中取得了成功，但在×××××的图神经网络框架中却没有考虑到。
HIN basedhave-manceto some , there are two majorfor theseusing meta-path based -
ties.
虽然××××××××方法在一定程度上提高了性能，但是这些××××××××方法存在两个主要问题

文章插图
,fail toandaforin .
然而，目前的技术未能很好地定义和优化网络中××××××××所需的合理目标。
In this paper, weagraph, named HAN, whichboth of node-level and -level . In , given the nodeas input, we use the type-totypes of nodeinto the same space. Then the node-levelis able to learn thethe nodes and their meta-path based , while the -levelaims to learn theofmeta-paths for thetask in thegraph.
在本文中，我们提出了×××××××，它同时考虑了××××××××× 。特别是，×××××××，我们使用××××××××× 。然后，×××××××××××× 。
Theof our work areas :
我们的工作贡献总结如下：
our paper makes the:
总体而言，本文的贡献如下：
【英语笔记Introduction】（服务发现）AnWebamong , APIs, and tags. For , theand tags are not shown for the case whereand APIs share the tag space. Thetheand APIs, while thetheand APIs.
、api和标记之间的Web服务网络示例。为了简单起见，在和api共享标记空间的情况下，不会显示和标记之间的注释关系。组合关系描述了和api之间的功能依赖关系，而注释关系描述了和api之间的功能相似性。