经过1年时间的持续打磨,分析型引擎迎来了全新升级,自研列存储引入延迟读取、过滤下推、自适应行列转换等多项性能优化,原生支持向量化扫描 。优化后的通用场景压缩比在5~10倍以上 。而自研向量化引擎的全面产品化给产品换了一颗性能更强劲的“心脏”,结合并行执行框架和SIMD的细致打磨,完全释放了MPP查询性能的潜力 。通用场景下查询性能可提升10倍以上 。
图:腾讯云数据库 TDSQL-A架构图
经过多年发展,TDSQL系列产品积累了丰富的处理海量复杂数据的HTAP混合负载处理能力,广泛支撑了腾讯内部微信支付、腾讯音乐、腾讯地图、广告等业务 。近年来腾讯云数据库TDSQL将积累的经验向社会开放,在政务行业,支撑了数字广东、多省市健康码、国家税务总局、国家统计局、深圳税务、多个智慧城市等政务民生业务 。其中,在第七次全国人口普查项目中,支持了十亿级用户数据、海量数据高并发处理以及海量超级大表关联高并发统计查询的场景要求 。在金融行业,广泛投产应用于兴业银行、太平洋保险、阳光保险、国信证券等多家大型金融机构国产化替换场景,助力行业更加高效、低成本推进数字化进程 。
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