基于QR分解迭代求解方阵特征值和特征向量( 四 ) _矩阵

至于是否准确呢，请看下方在中对相同矩阵求特征值和特征向量的结果。
在四位有效数字下，是完全正确的，特征值和特征向量都可以完美对应。
五、最后的话
这次尝试其实是C++课程大作业”多功能矩阵计算器“的一部分原理实现，同时也是第一次学习使用语言进行编辑。受限于水平，上述介绍比较粗糙，而且难免有错误和漏洞，原理与代码也不是最合理的，还希望大家能够从中有一点点的收获！
另外，目前的”多功能矩阵计算器“基于控制台程序，能够进行21种针对矩阵的计算：
矩阵基础运算:
1.矩阵加减相乘、2.矩阵转置、3.矩阵数乘、4.合并增广矩阵、5.高斯消元、6.高斯消元展示过程、7.行简化阶梯型(RREF)化简、8.RREF展示过程、9.计算矩阵的秩、10.QR分解
针对方阵运算:
1.求方阵行列式、2.求代数余子式、3.求伴随矩阵、4.求逆矩阵、5.求逆并展示过程、6.方阵的迹、7.求特征值与特征向量、8.求奇异值、9.求谱范数、10.求方阵的幂、11.可逆矩阵的LU分解
以上全部实现都已经托管在Gitee上，更多内容请参见：多功能矩阵计算器。