Python数据分析师培训学习之路 - 零基础完整指南 _数据分析

数据分析是一个持续学习的领域,可以继续学习大数据处理、深度学习等高级技术。也可以通过、个人博客等方式展示数据分析技能。
除了技术路线,初学者也要注意练习真实数据集,学习他人的工作方法,参加数据分析比赛等来提升技能。希望这份路线图可以成为你的数据分析之旅的良好开端!
关于技术储备
学好不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的学习资料，给那些想学习的小伙伴们一点帮助！
一、所有方向的学习路线
所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、必备开发工具

文章插图
三、视频合集
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、练习题
检查学习结果。
六、面试资料
我们学习必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
最后祝大家天天进步！！
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