京东有运费险吗京东运费险赔付多少钱 _生活百科

摘自《数字金融反欺诈白皮书》
中国保险行业协会数据显示，截至2017年上半年，互联网保险保费收入较2012年增长超过20倍，尤其是运费险、账户险等轻险种呈现快速发展态势，诸多碎片化、个性化、场景化的保险需求得到满足。以运费险为例，某电商平台推出运费险后，退货纠纷率从2.15%降至2.12%，客服介入概率下降50% 。同时，由于互联网保险类型的多样化和网络平台保险的便捷性，滋生了许多新型的保险欺诈。以同样的运费险为例。某公司上市运费险之初，赔付率高达90%，骗保比例可想而知。因此，如何利用反欺诈技术构建科学有效的风险识别和监控系统，成为互联网保险行业亟待解决的问题。

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无论是传统保险还是互联网保险，保险欺诈的主要类型都是先保险，后保险，隐瞒危险，虚构保险标的，再保险。这些诈骗的根本目的都是为了骗取保险金，只是在诈骗手段上有一些区别。以运费险为例，其诈骗包括四个步骤:一是在网购平台注册店铺，购买快递单号；然后虚假发货，同时购买运费险；第三步，购买快递单号虚假退货；最后虚构收货退货后骗取运费险(见图8) 。

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图8　网购运费险-欺诈过程图8网购运费险-欺诈流程
运费欺诈案:通过虚假交易骗取运费保险。2017年9月，某保险公司营业部报警称，有人利用某网上商城某店铺进行虚假交易，骗取保险公司报销运费险。保险公司发现，去年7月，这三家店铺的交易量突然激增，2000多名买家集中下单，产生了75000多单，而这些订单都被退回并退还了运费。退还运费每件20元。4个月时间，保险公司为这三家店退款200多万。
反欺诈手段运费险的反欺诈主要运用大数据分析技术和机器学习技术，反欺诈集中在事前定价和事后承担风险两个阶段(见图9) 。

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图9　网购运费险-反欺诈过程图9网购运费险-反欺诈流程
利用大数据和机器学习技术实现运费险产品的差异化定价。从客户、商家、产品多维度分析，建立机器学习模型，通过模型预测发生危险的概率。结合产品定价方法，精确计算运费险保费，进而实现针对不同投保人的差异化定价。运费险的差别定价主要有三个特点:一是风险定价的数据更加详细。保费和保额会被电商平台上买卖双方的每一笔交易准确定价。其次，运费险中风险定价的数据更加全面。运费险定价不仅基于被保险人在其公司的内部数据，还基于电商平台和快递公司提供的用户的所有数据，甚至同行公司的相关数据。这些数据极大地丰富了风险表征的维度，使定价更加全面和准确。最后，运费险中风险定价的数据是实时的。利用信息技术实时跟踪单个买家或卖家的情况，风险数据可以实时更新，定价随着风险因素的变化而变化。
使用大数据和机器学习技术识别索赔欺诈。利用大数据和机器学习算法，对一个案件不同环节的诈骗概率进行预测，并根据预测结果对案件进行不同等级划分，制定差异化处理方案。

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