数据标注是做什么的 3D数据标注是做什么的( 二 ) _生活百科

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图片来源:人力资源和社会保障部
2020年4月26日，人社部发文正式宣布，“人工智能培训师”正式成为一个新职业，并被列入国家职业分类目录。预计到2022年，国内外相关从业人员有望达到500万人。
业，但“老师们”依然用密集而艰苦的劳动，辅助AI一步步走向成熟。光鲜亮丽的AI技术大会，在台前是那么的美好，似乎注释者的日子也变得有些艰难了。
“很容易犯错误，因为没有技术含量，但有准确性要求，”刘梦媛看着他目前的员工说。每张图中要标注的点比较复杂，稍有偏差就会导致误差。一张图错了，就会影响整个数据包，然后“回炉重造” 。
除了准确性，疲劳是注释者最大的敌人。“做这行做久了，我清楚地知道客户想通过我们实现什么——就是把人脑当电脑用”，刘梦媛笑着说。
大公司会用软件监控标注者的疲劳程度，也算是人性化的一种体现。“但是小公司是要接手别人剩下的工作的，所以他们要努力争取时间。“没错，刘梦媛的团队常年备有成箱的红牛和西洋参含片。
AI快速发展的背后，是一批批“老师”的换血，离职率相当高。“做文字标注的人越来越少，图像标注、语音、视频30%的周转率常年半开。而且95后00后愿意做的人更少。一般三个月后他们就不想继续工作了。”
三年过去了，刘梦媛一直在和他的老同事说再见。但是她坚持她无聊的工作。她记不清自己标记了多少张图片，但感觉自己正踩在人工智能的大潮上。
【数据标注是做什么的 3D数据标注是做什么的】对于那些新员工，刘梦媛也是这样描述的，“我们是一群走在智能时代前面的人” 。
巨人来了。行业的分水岭出现在2019年初:几大互联网巨头意识到数据的重要性，着手建立自己的“数据工厂” 。

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据媒体报道，截至今年3月，百度山西人工智能数据产业基地拥有超过3000名标注员，主要涉及自动驾驶、人脸识别等内容标注，其中86%的员工为90后；在北京、天津、济南和字节跳动武汉，还招募了4万名数据注释员。腾讯直接把平台上线，让标注者成为一种“全民兼职”，也就是所谓的“众包” 。
巨头的加入一方面是为了市场和成本，另一方面也是为了数据安全，所以在内部成立专门的标注团队显然是个不错的选择。但“模型的训练和数据需求是周期性的，任务不是持续的，今天有工作，明天有工作，所以人很容易流失，管理成本很高” 。刘梦媛可以理解大厂“众包”的原因。“我让我的工作人员尝试了平台的兼职贴标，单个贴标几毛钱，一个月收入2000元左右，比外包多了一大半。”
“大厂出手后，市场最后争夺的就是成本。”那段时间，刘梦媛的公司业绩下降了40%，做出来的标记数据质量也差了很多。

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图片:Boss直聘
笔记显示，2018-2020年数据标注员的平均工资为5000-6000元。如果晋升为项目总监或者更高级别的项目总监，月薪会更接近5位数。到2021年，在一些外包“小厂”为了生存，这个工资标准不升反降。