运筹学最大最小,运筹学最大流最小费用问题谁会

运筹学中指派问题除求最小值的匈牙利法,请问有何方法求最大值?

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最大值求法,跟最小值一样的 。先求在指派矩阵里面最大的数,data,所以用这个数减去矩阵里面的所有数 。之后,按求最小值的方法,求所得矩阵的最小值,即是所求的最大值 。
运筹学最大流最小费用问题谁会
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下面先是汉语-----
【MCMF问题及数学模型】
在介绍最大流问题时,我们列举了一个最大物资输送流问题 。如果这个问题的已知条件还包括每条边运送单位物资的费用,那么怎样运送,才能得到最大运输量,并且输送费用最少?这便是所谓最小费用最大流问题 。
在最大流的有关定义的基础上,若每条有向边除权数c(e)(表示边容量)外还有另外一个权数w(e)(表示单位流所需费用),并且已求得该网络的最大流值为F,那么最小费用最大流问题,显然可用以下线性规划模型加以描述:
Min ∑ w(e)f(e)
e∈E
满足 0≤f(e)≤c(e),对一切e∈E
f+(v)=f-(v),对一切v∈V
f+(x)=F(最大流约束)
(或f-(y)=F )
【算法思路】
解决最小费用最大流问题,一般有两条途径 。一条途径是先用最大流算法算出最大流,然后根据边费用,检查是否有可能在流量平衡的前提下通过调整边流量,使总费用得以减少?只要有这个可能,就进行这样的调整 。调整后,得到一个新的最大流 。
然后,在这个新流的基础上继续检查,调整 。这样迭代下去,直至无调整可能,便得到最小费用最大流 。这一思路的特点是保持问题的可行性(始终保持最大流),向最优推进 。另一条解决途径和前面介绍的最大流算法思路相类似,一般首先给出零流作为初始流 。这个流的费用为零,当然是最小费用的 。然后寻找一条源点至汇点的增流链,但要求这条增流链必须是所有增流链中费用最小的一条 。如果能找出增流链,则在增流链上增流,得出新流 。将这个流做为初始流看待,继续寻找增流链增流 。这样迭代下去,直至找不出增流链,这时的流即为最小费用最大流 。这一算法思路的特点是保持解的最优性(每次得到的新流都是费用最小的流),而逐渐向可行解靠近(直至最大流时才是一个可行解) 。
由于第二种算法和已介绍的最大流算法接近,且算法中寻找最小费用增流链,可以转化为一个寻求源点至汇点的最短路径问题,所以这里介绍这一算法 。
在这一算法中,为了寻求最小费用的增流链,对每一当前流,需建立伴随这一网络流的增流网络 。例如图 1 网络G 是具有最小 费用的流,边旁参数为c(e) , f(e) , w(e),而图 2 即为该网络流 的增流网络G′ 。增流网络的顶点和原网络相同 。按以下原则建 立增流网络的边:若G中边(u,v)流量未饱,即f(u,v) < e(u,v),则G ' 中建边(u,v),赋权w ' (u,v)=w(u,v);若G中边(u, v)已有流量,即f(u,v)〉0,则G′中建边(v,u),赋权w′(v,u) =-w(u,v) 。建立增流网络后,即可在此网络上求源点至汇点的最短路径,以此决定增流路径,然后在原网络上循此路径增流 。这里,运用的仍然是最大流算法的增流原理,唯必须选定最小费用的增流链增流 。