Python竖版大屏 | 用pyecharts开发可视化的奇妙探索

你好!我是@马哥说,一枚10年程序猿?,正在试错用开发可视化大屏的非常规排版 。
以下,我用8种展示的同一个可视化数据大屏 。
1、SHINE主题
2、LIGHT主题
3、主题
4、主题

Python竖版大屏 | 用pyecharts开发可视化的奇妙探索

文章插图
5、主题
6、主题
7、WHITE主题
8、主题
9、可视化代码起始部分
Python竖版大屏 | 用pyecharts开发可视化的奇妙探索

文章插图
可视化大屏是一个让数据充满生命力的神奇工具 。它不仅可以把数字变成有趣的动画,更可以让复杂的数据变得直观易懂 。就好像是给数据贴上了一张魔法地图,让你能够窥探到数据之间的神秘联系 。在大屏上,你会看到精美的图表、令人陶醉的动画、以及让人痴迷的可视化神器 。
而就是这个地图上的黄金罗盘,能带领你找到数据分析的正确方向 。是一个强大的可视化库,能够帮你轻松创建令人惊叹的图表和可视化效果 。它不仅可以进行各种基本图表的展示,如散点图、折线图、柱状图等,还可以进行地图、3D图等高级可视化效果的展示 。
使用的库开发可视化,让你的数据展示充满魔力般的艺术美感 。数据不再像温床中的无机物,而是变成了有血有肉的生命 。让我们一起开启一段奇幻的数据旅程,探索的美妙世界,感受数据的美妙之处 。
开发技术流程如下:
1、爬虫采用发送请求,json接口解析或者网页解析,临时存入csv文件 。
2、用进行数据清洗及数据预处理,包含空值、异常值、重复值、数据格式转换等,准备好给可视化使用 。
3、用将清洗好的数据存入MySQL数据库,非常简单方便,甚至不用 table哦 。
4、用开发各可视化图表,并将各图表add到Page()对象中,Page的设置为,拖拽生成可视化大屏H5文件 。
【Python竖版大屏 | 用pyecharts开发可视化的奇妙探索】5、用flask将大屏H5文件快速加载到网页,实现浏览器通过链接地址可访问的目的 。