古典线性回归模型的基本假定是什么?
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1.回归模型是参数线性的,但不一定是变量线性2.解释变量与扰动误差项不相关3.给定Xi,扰动项的期望或均值为04.ui的方差为常数,即同方差5.无自相关6.回归模型是正确设定的
配对样本T检验的假设前提是什么【作假设的含义,什么是假设句】
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假设前提是(1) 已知一个总体均数;(2) 可以得到一个样本均数及该样本标准差;(3) 样本来自正态或近似正态总体 。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著 。它与z检验、卡方检验并列 。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的 。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家,基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策 。戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验,但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名(学生) 。实际上,跟他合作过的统计学家是知道“学生”的真实身份是戈斯特的 。
什么是假设句
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顾名思义,假设句就是假定一种情况,陈述在这种假定情况下所产生的后果或提出问题 。
假设句的假定情况一般由“假设、假如、假定、如果、比如、比方说”等词语引出 。
“例如”是举例子,不表示假设 。
什么是研究假设
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比如要研究汽车的速度,从上海到北京是100公里,10个小时后到达,问题车速是多少?
理论上车速当然是100/10=10公里/小时啦 。但你再想想,你开车又不是飞机,还得转弯吧,还得有等红绿灯吧,说不定塞车呢 。所以,研究假设就是,作为研究,那些问题都不存在,上海到北京就一条没有红绿灯没有塞车汽车不会死火等的直线 。
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