若救一人，即救全世界 _医疗

奥斯卡最佳影片《辛德勒的名单》中
有一句经典台词:
若救一人,即救全世界
对于一个家庭来说
只要亲人还在
这个世界就没有破碎
每一位患者背后都是一个家庭
医疗行业正在利用科技
加快与死神抢人的速度
国家卫健委数据显示,截至2020年底,全国共有医师408.6万人,他们肩负起为十多亿人口防病治病的重任,这是一项艰巨而又伟大的事业。
在现代医学日新月异的今天,这项事业离不开5G、大数据、AI等信息技术的支撑。借助高精尖的科技,医疗行业不断为患者减轻痛楚,并朝着数字化、智慧化的方向发展。
医疗行业的数据机会窗
医学化疗手术后二周是肿瘤复发的最危险时期,同时也是干预的最佳时期,因此被称为机会窗。倘若我们站在技术的角度来观察今天的医疗行业,会发现数据机会窗早已开启:

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医学影像信息系统(PACS,and)把医院影像科日常产生的各种医学影像,以数字化的方式海量保存起来;
精准医疗通过个人基因组和其他生物大数据的挖掘,为病人提供个体化的风险预测、诊断和治疗方案,从而优化医疗资源的配置;
借助公共卫生大数据信息共享和业务协同,相关部门可以及时掌握和动态分析全人群疾病发生趋势,以及全球传染病疫情信息。
医疗行业已经成为一个数据密集型的行业,大数据蕴藏的价值正在使智慧医疗、精准医疗成为可能。我们不妨先来看一下国外是如何做的。
传统观念认为,患者一旦得了恶性肿瘤,也就是人们常说的癌症,就等于被宣判了死刑。他们将面临很低的生存几率、具有严重副作用的治疗方案。现在,个性化癌症疫苗和下一代癌症免疫疗法的开发,让这种“谈癌色变”的观念正在悄然转变。
【若救一人，即救全世界】作为一家先进的基因组测序和分析解决方案提供商,参与推进个性化癌症免疫疗法,开发了通用癌症免疫基因组学平台—— NeXT,为肿瘤学研究人员提供了所需的全面免疫基因组学数据,方便他们可以从单个肿瘤样本中全面分析肿瘤及其微环境。
随着CT、彩超、X光以及高清3D影像的应用,各种非结构化和半结构化数据快速增长,公司数据以每周100TB的速度快速增长,在六个月内,该公司的存储容量增长了七倍。
为了满足医疗数据对存储性能和容量的需求,将其基础设施整合到戴尔易安信全闪存存储和服务器上。
相较于过去由四个机架提供的800TB存储空间,如今通过,在半个机架上就能获得1PB的存储空间。公司处理基因组工作负载的时间从一周缩短到72小时,存储占用空间减少了90% 。
值得一提的是, 提供了基于策略的本机分层功能,能够自动将数据移至群集内最合适的存储层,帮助降低了存储成本并优化了存储投资。

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▲ 分层模型
与此同时,随着《“健康中国2030”规划纲要》等政策的落实,在后疫情和新基建背景下,国内也在探索如何实现医疗健康大数据的开放共享、深度挖掘和广泛应用,医疗行业数字化、智慧化发展掀开了新篇章。
化解医疗数据PB级存储挑战
要想用大数据思维、智慧理念、IT 技术和人工智能新方法,对数据进行梳理、整体分类,形成统一的数据和应用标准,建设医疗卫生大数据平台是题中应有之义。
这就需要对算力和存储能力进行合理分配。作为戴尔科技创新的存储方案,的下一代产品——戴尔易安信以更强大的功能,被应用于建设医疗大数据平台,可在任何地方管理任何数据。