Python with 工作原理、装饰器、回收机制、内存管理机制、拷贝、作用域等(16) _字符

那么问题来了：同样是不可变序列，为什么字符串和元组就支持上述两种操作，而偏偏 range序列不支持呢？虽然不能直接修改不可变序列，但我们可以将它们拷贝到新的序列上进行操作啊，为何 range 对象连这都不支持呢？
且看官方文档的解释：
…due to the fact that rangecan only
thataandandwill
that .
原因是 range 对象仅仅表示一个遵循着严格模式的序列，而重复与拼接通常会破坏这种模式…
问题的关键就在于 range 序列的，仔细想想，其实它表示的就是一个等差数列啊（喵，高中数学知识没忘…），拼接两个等差数列，或者重复拼接一个等差数列，想想确实不妥，这就是为啥 range 类型不支持这两个操作的原因了。由此推论，其它修改动作也会破坏等差数列结构，所以统统不给修改就是了。
回顾全文，我得到了两个偏冷门的结论：range 是可迭代对象而不是迭代器；range 对象是不可变的等差序列。
迭代器原理剖析：
可迭代对象：
通过索引的方式进行迭代取值，实现简单，但仅适用于序列类型：字符串，列表，元组。对于没有索引的字典、集合等非序列类型，必须找到一种不依赖索引来进行迭代取值的方式，这就用到了迭代器。
要想了解迭代器为何物，必须事先搞清楚一个很重要的概念：可迭代对象() 。
从语法形式上讲，内置有方法的对象都是可迭代对象，字符串、列表、元组、字典、集合、打开的文件都是可迭代对象

文章插图
"".__iter__()[].__iter__(){}.__iter__()set().__iter__()().__doc__range(10).__iter__()open("helloworld.txt").__iter__()
迭代器对象：
迭代器对象调用obj.iter()方法返回的结果就是一个迭代器对象() 。迭代器对象是内置有iter和next方法的对象，打开的文件本身就是一个迭代器对象，执行迭代器对象.iter()方法得到的仍然是迭代器本身，而执行迭代器.next()方法就会计算出迭代器中的下一个值。
迭代器是提供的一种统一的、不依赖于索引的迭代取值方式，只要存在多个“值” ，无论序列类型还是非序列类型都可以按照迭代器的方式取值
for循环原理
有了迭代器后，我们便可以不依赖索引迭代取值了，使用while循环的实现方式如下

goods=['mac','lenovo','acer','dell','sony']i=iter(goods) #每次都需要重新获取一个迭代器对象while True:try:print(next(i))except StopIteration: #捕捉异常终止循环break

for循环又称为迭代循环， in后可以跟任意可迭代对象，上述while循环可以简写为
goods=['mac','lenovo','acer','dell','sony']for item in goods:print(item)
for 循环在工作时，首先会调用可迭代对象goods内置的iter方法拿到一个迭代器对象，然后再调用该迭代器对象的next方法将取到的值赋给item,执行循环体完成一次循环，周而复始，直到捕捉异常，结束迭代。
迭代器的优缺点