python 三个平行样选择性剔除异常值后求平均值Nekotaizi _异常值

第一次用的检验法剔除异常值，结果发现当n=3的时候，0.99，1，1.01按理来说没有异常值，但是算出来的G却是大于G（3）的，也就是说1.01要被剔除。这就很奇怪。上网查了一下竟然没人对这个方法产生一点质疑。暂且搁置，检验法我感觉不靠谱。
后来我想可以利用条件限制去选择性剔除异常值。根据个人经验，选择用两个条件去限制（给x1，x2和x3从小到大排好顺序）：（1）最大值和中间值距离与最小值和中间值距离的倍数比较（这里设定为绝对值不超过3倍）：x3-x2>3(x2-x1)（2）单个最大值或者最小值与中间值的倍数限制（这里设定最大值不超过中间值的1.05倍，最小值不小于中间值的0.95倍）：x3>1.05x2,x1

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这两个条件必须是“且”的关系，也就是两者缺一不可。
原始txt文件如下：

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スクリプト如下：
【python三个平行样选择性剔除异常值后求平均值Nekotaizi】# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Feb 14 00:35:11 2022@auth