assistant是什么意思?Watson Assistant 是如何力压群雄的( 二 ) _ibm

问：您认为谷歌、亚马逊和微软在哪些人工智能领域处于领先地位？
A：他们都有家用音箱，所以他们在声场上会比我们好。另外，在与社交媒体相关的任何领域，他们可能做得更好。但是语音和图像的企业应用程序太小了，以至于它们不存在。所以它不打扰我。在语言方面，IBM 的能力同样不容小觑，但这并不是我在企业中看到的真正的交互模型。如果我们必须开发这个领域，我们可以说我们已经准备好了，但这不是我们的重点。
问：为什么 AI 部署如此困难？一份 CIO 报告显示，虽然大约 90% 的 CIO 意识到 AI 的潜力，但去年只有 4% 的公司部署了 AI 。
: 的报告显示，今年的部署数量高达 14% 。是什么原因？这是我在选择时提出的第一个重要问题。我认为可以归结为三点。一个是数据——无法访问的数据、不可用形式的数据、分散在多个云中的数据。第二个是大多数公司没有生产所需的数据科学家，因此技能是一个限制。第三个是信任——公司对人工智能的恐惧。
在这三个领域取得突破之前，人工智能的采用速度会很慢。所以我们的战略集中在这三个方面。首先，将 AI 连接到数据，将 AI 带到数据所在的地方。
其次，在技能方面，我组建了一个由大约 100 名数据科学家组成的团队，他们唯一的工作就是帮助用户将他们的第一个模型投入生产。这是一个巨大的成功。其他公司，WPP 的成员依赖这个团队的支持。
第三，我们最大的产品投资之一是信任。通过信任，有能力提供数据，知道数据来自哪里，管理模型的生命周期，管理模型中的偏差，以及漂移和异常检测等——所有这些都是人们在开始扩展他们的规模时所担心的人工智能环境。
问：IBM 经常被视为传统参与者（至少在硅谷投资者和创业生态系统中），这让您感到困扰吗？
A：最近有人问我“您是如何吸引人们加入 IBM 的？”我的回答很简单。这就像我做的最简单的事情，因为大多数从事人工智能工作的人都希望他们的代码掌握在尽可能多的人手中。IBM的业务分布在大约180个国家和地区，还有什么比IBM更好的地方呢？世界上所有的大公司都使用我们的产品。如果你想在世界各地留下你的指纹，并在人工智能开发中，我认为没有比这更好的地方了。
我认为我们的定位很好。我们并没有因为没有业务而进入图像识别领域。我想说的是，我们所做的核心技术是自然语言处理 (NLP) 。对于我所说的“企业 AI”，自然语言处理将决定赢家和输家，因为语言是公司运营的方式，无论是通过文本、语音、交互还是对话。
我们的大部分技术都来自 IBM 。今年早些时候，我们展示了 IBM，一台可以与人类辩论的计算机。我们现在将一些核心自然语言处理技术引入我提到的一些产品中，比如和 .能够推理和理解将是人工智能的基础。
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