电子商务运营方案？电子商务网站基本运营思路( 二 ) _转化率

因为用户今天下单，明天付款，所以订单效率、销售额、转化率、客户单价都会动态变化。用EXCEL基本上是做不到的，所以灵活连接系统非常重要。可以参考这个需求来开发。
第二项：每周数据分析（核心）
用户的订单和支付可能不会在同一天完成，但是一周的数据比较准确，所以我们以一周的数据作为对比的参考对象。主要目的是比较前一周和前一周数据的差异，运营做了一定的工作，产品做了一些调整，相应的数据也会有一定的变化。

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1、网站数据
IP、PV、平均页面浏览量、在线时间、跳出率、回访率、访问深度率、访问时间率。这是最基本的，每一个数据都不容易完善，就是要不断完善发现的每一个问题的细节，不断提升购物体验。
1.1 跳出率：高跳出率从来都不是一件好事，但跳出的问题才是最重要的。以我的经验，在一些促销活动或大型媒体广告中，跳出率非常高。跳出率高可能意味着人群不准确，或者广告需求与访问内容存在巨大差异，或者访问页面本身存在问题。正常的跳出率应该集中在登录、注册、下单流程步骤1-3、用户中心等基础页面。如果跳出率高于20%，就会出现很多问题，购物流程和用户应该根据跳出率进行改进。经验。
1.2回访率=2回访者/一周内访问者总数，即网站吸引力和会员忠诚度。如果流量稳定，这个数据比较高。如果太高，说明开发的新用户太少，如果太低，说明用户忠诚度太差，复购率不高。
1.3 访问深度比=访问超过11页的用户/总访问量，
访问时间比率=访问时间超过10分钟的用户数/总用户数。这两个指标代表了网站内容的吸引力。数据比率越高越好。

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2.运行数据
订单总数、有效订单、订单效率、总销售额、客户单价、毛利、毛利率、订单转化率、支付转化率、退货率；

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每日数据汇总，每周数据一定要稳定，主要对比上周数据，重点指导运营的内部工作，比如产品指导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
2.1 对比数据，为什么订单减少了？但是销量增加了？这是好事吗？
2.2 对比数据，为什么单价上涨了？但利润率较低？这是好事吗？
2.3 对比数据，能不能做到：增加销量、增加利润率、增加订单量？这不是不可能的。
所有问题都可以在运营数据中得到解答。

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第三项：用户分析
会员分析数据：新会员注册、新会员购物率、会员总数、所有会员购物率；
一般分析会员的购物状态，重点关注本周新增会员数量，新会员的购物率是否高于整体水平。如果您的注册会员购物率很高，这可能是吸引新会员注册的好方法。
1.会员回购率：1申购比例、2申购比例、3申购比例、4申购比例、5申购比例、6申购比例；
2. 转化率反映了B2C购物过程以及用户体验是否良好。可以称为外力。复购率反映了B2C的整体竞争力，绝对是内功，包括人气、口碑、客服、包装、出货订单等细节，好的B2C复购率可以达到90%，没有复购率的B2C绝对没有前途，所以这也可以理解为什么很多B2C愿意花大价钱投资门户网站广告，以获得用户的首次购买，从而获得长期的重复购买。但是有些B2C购物体验做得不好，花大价钱做广告，纯属烧钱行为。