大的
近两年 , 大数据行业提出了一个新概念 , 叫做大数据运营 。所谓目前各个行业都处于蓬勃发展的阶段 。在笔者看来 , BDO代表了大数据的一个未来方向 。从笔者从事的网络行业来看 , 还有比较大的发展空间 。下面科大的数据给大家做个简单的介绍 。
大数据进入游戏行业以来 , 经历了几个阶段:
发展阶段
在数据仓库和数据集成阶段 , 以mysql和mysql为代表的关系型数据库作为数据集成工具 , 以手动sql查询作为主要输出;
在BI和报表等可视化工具阶段 , 主要输出水晶报表、BO等可视化数据平台 , 以及自研系统(如php+mysql);
数据挖掘建模 , 数据库营销阶段 , 该阶段主要使用SAS+、R+等软件系统进行深度数据挖掘建模 , 主要从传统的数据挖掘方法论(如用户细分、流失预警、产品推荐等) .) , 应用游戏的各种模块和运营活动 , 输出多为模型、分析报告、业务建议等;
【深入解读大数据运营大数据运营是做什么的】大数据运营(BDO)阶段也是基于数据库营销理论和传统数据挖掘方法论 , 但与数据挖掘阶段的根本区别在于 , BDO阶段更依赖于自身游戏运营的需求和痛点 , 从游戏运营的各个方面 。 , 寻求大数据的介入 , 再考虑需要大数据的××技术和××模型 。最终的输出实际上是运营活动、版本更新等 。大数据影响和指导运营和研发中的决策 。
大数据运营(BDO) , 不同于以往的数据挖掘 , 关注的不是大数据 , 而是运营 。大数据只是一种工具和方法:
使用对比
与传统的数据挖掘和分析相比 , BDO强调以业务为主线和起点 。大数据部门不仅是对外运作的所谓“支持部门” , 与业务的联系更加紧密 。“半事业部”共同推动事业目标的实现 。
![深入解读大数据运营 大数据运营是做什么的](http://img.gansulong.com/220905/13062054Q-0.png)
文章插图
具体到笔者所在的游戏行业 , 大数据运营(BDO)的主要实现方式:
实现方法
其中 , 基础支撑和可视化监控是常见的大数据基础应用 。运营活动支持包括定期活动效果分析与反馈、数据库营销、活动策划建议(从运营角度和数据验证看活动怎么做 , 目前的活动都需要大数据分析师讨论同意才能上线) ;
游戏设计支持 , 包括常规版本和功能效果分析与反馈(大数据分析师指出问题并提出改进建议) , 以及在游戏开发和持续更新阶段 , 功能规划和数值匹配 。平等是基于大数据分析师给出的数据参考 。
由此可见 , 大数据运营(BDO)不仅包括传统的数据采集与可视化、数据库营销等 , 也逐渐脱离了原有的数据驱动原则 , 而是以整体目标为导向 。企业(如游戏KPI的完成情况) , 以运营为驱动 , 覆盖运营的各个环节 , 以大数据为重要依据 , 以大数据分析结果为评判标准 , 构建“数据运营”的企业文化 。
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