这两个专业为大数据时代而生成为数据分析师需要学什么专业 _大数据

近年来，大数据给各个领域带来了新的变化。大数据的重要性日益得到企业和国家的认可。大数据工作者的需求再次被无限放大，他们的薪水和社会地位也在不断提升。马云在演讲中提到，未来的时代不会是IT时代，而是DT（Data）时代，这充分说明大数据对阿里巴巴集团来说非常重要。那么
如何成为高薪高地位的大数据人才？大数据相关工作有哪些？从事大数据应该学什么专业？
一个
什么是大数据？相关工作有哪些？
01
什么是大数据
大数据（Big Data）是指在一定时间范围内不能被常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。它需要新的加工模式具有更强的决策力、洞察力和流程优化。海量、高增长率和多样化的能力信息资产。
大数据具有以下三个特点：大容量()、高速()、多样性() 。
大批量 - 大数据是巨大的。企业海量数据，信息动辄达到TB甚至PB
高速 - 大数据通常对时间敏感。大数据要实现商业价值最大化，必须适时使用
多样化 - 大数据超越结构化数据，包括各种非结构化数据，例如文本、音频、视频、点击流、日志文件等，这些数据都可以成为大数据的一部分
大数据相关工作主要是指基于各种分析方法对大数据进行科学的分析、挖掘和呈现，以协助企业进行业务决策。
02
国内外领先的大数据公司有哪些？
国内：阿里巴巴、华为、百度、腾讯、浪潮、检测科技、中兴、神舟融、曙光、华胜天成、用友等
国际：IBM、惠普、戴尔、甲骨文、微软、亚马逊、谷歌、New Relic 等
03
大数据相关岗位职责
1.大数据开发工程师
架构的开发、构建、测试和维护；负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具和平台的架构设计和产品开发等。
2.数据分析师
收集、处理和执行统计数据分析；使用工具来提取、分析和呈现数据以实现数据的业务意义需要业务理解和工具应用技能
3.数据挖掘工程师
数据建模、机器学习和算法实现；商业智能、用户体验分析、用户流失预测等；除了强大的数学和统计能力，对算法代码实现也有很高的要求
4.数据架构师
需求分析、平台选择、技术架构设计、应用设计与开发、测试与部署；先进的算法设计和优化；需要具备数据相关的系统设计和优化、平台级开发和架构设计能力
5.数据库开发

文章插图
根据客户需求设计、开发和实现数据库系统，通过理想的接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。
6.数据库管理
数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理、故障排除、数据备份、数据恢复等
7.数据科学家
数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法；利用算法和模型提高数据处理效率，挖掘数据价值，实现数据到知识的转化
8.数据产品经理
将数据和业务结合成数据产品；平台线提供基础平台和通用数据工具，业务线提供更贴近业务的分析框架和数据应用
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大数据职位的职业发展
由于目前大数据人才数量较少，大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为三个层次：数据分析师、高级研究员、部门主管。大公司可能会根据应用领域的维度划分不同的团队，而小公司则需要多个角色。有时候成功就是这样，方向和平台是对的，只要付出足够的汗水，选择大于努力。

这两个专业为大数据时代而生 成为数据分析师需要学什么专业

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