医学图像三维重建 _生活百科

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医学图像三维重建【医学图像三维重建】《医学图像三维重建》针对大规模的医学切片图像数据集合，讲解如何採用不同的三维重建算法，根据不同的套用以及图像质量、绘製速度的差异，选择不同的加速绘製算法。
基本介绍中文名：医学图像三维重建
装帧：平装
开本：16
版次：1
基本信息作者：诸葛斌编出版社：浙江工商大学出版社ISBN： 9787811400250出版时间： 2008-12-01版　次： 1页　数： 186装　帧：平装开　本： 16开所属分类：图书>医学>基础医学内容简介此外，《医学图像三维重建》还对数据量更大的数字人切片图像数据集合的预处理、切片浏览和三维重建算法进行了深入阐述。医学图像三维重建不仅能提高医疗诊断水平，同时还在手术规划与模拟、解剖学教育和医学研究中发挥着重要作用。力图通过对多种三维重建套用的分析，使读者对医学图像三维重建的算法和实现有更深入的了解与认识，并能独立从事相关算法的研究和软体开发。《医学图像三维重建》可作为医学图像处理专业研究生的教材，也可作为从事医学图像处理、可视化技术研究套用人员的参考书。图书目录前言第1章　绪论1.1　医学图像三维重建的研究意义1.2　医学图像三维重建的套用1.3　国内外三维重建研究现状1.4　本书内容简介第2章　三维重建算法概述2.1　体数据三维数学模型2.2　医学图像体数据2.2.1　CT层片图像2.2.2　磁共振层片图像2.3　直接三维重建算法2.3.1　三维绘製模型2.3.2　图像空间为序的直接三维重建算法2.3.3　物体空间为序的直接三维重建算法2.4　间接三维重建算法2.4.1　基于等值面抽取的三维表面重建算法2.4.2　频域体绘製技术2.5　三维重建中的加速技术2.6　本章小结第3章　三维重建中关键技术研究3.1　Shear—warp投影算法原理3.1.1　物体空间中基本视向的选取3.1.2　Shear—warp变换的因子分解3.2　有序体数据的数据结构3.3　体素分类的快速三线性插值3.3.1　分类插值的体素模型3.3.2　体素分类插值运算量分析3.3.3　分类插值对三维重建效果分析比较3.4　本章小结第4章　基于最大密度投影的血管造影算法4.1　血管造影算法实现4.1.1　CT层片图像骨组织半自动分割去除算法4.1.2　採用传统光线追蹤的最大密度投影算法的实现4.2　传统光线追蹤算法最佳化分析4.2.1　最大密度投影算法中简化流程可行性分析4.2.2　採用多模式的最大密度投影效果比较4.2.3　对MRl图像血管造影结果条纹干扰的最佳化4.3　基于有序体数据的最大密度投影算法4.3.1　最大密度投影算法的计算量分析4.3.2　基于有序体数据最大密度投影算法的伪代码4.3.3　有序体数据的最大密度投影算法绘製速度比较分析4.3.4　血管造影图像质量比较分析4.3.5　头部MRl层片图像组血管造影结果4.3.6　头颈部MRl层片图像组血管造影结果4.4　本章小结第5章　基于等值面的三维表面重建5.1　对等值面的三维表面重建算法分类5.2　层片二维轮廓线三角形格线的表面重构5.2.1　二维轮廓线三角形格线划分算法的描述5.2.2　多解析度三角形格线划分算法实现5.2.3　多解析度三维表面重建结果5.3　对等值面的直接三维表面重建算法5.3.1　基于Shear—warp投影算法的直接三维表面重建……第6章　三维体数据的直接体绘製第7章　基于微机三维重建系统的软体实现第8章　数字数据集的预处理第9章　数字人数据集的三维重建第10章　数字人眼角膜三维表面重建附录一　图目录附录二　表目录参考文献后记