文章插图
matlab polyfit【matlab polyfit】polyfit函式是matlab中用于进行曲线拟合的一个函式 。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理 。曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函式值，构造一个解析函式（其图形为一曲线）使在原离散点上儘可能接近给定的值 。
基本介绍外文名：matlab polyfit
性质：计算机，数学
类别：matlab
属于：函式
解释1调用方法：polyfit(x,y,n) 。用多项式求过已知点的表达式，其中x为源数据点对应的横坐标，可为行向量、矩阵，y为源数据点对应的纵坐标，可为行向量、矩阵，n为你要拟合的阶数，一阶直线拟合，二阶抛物线拟合，并非阶次越高越好，看拟合情况而定 。matlab polyfit 做出来的值从左到右表示从高次到低次的多项式係数 。例子：x = (0: 0.1: 2.5)';y = erf(x);p = polyfit(x,y,6)p =0.0084 -0.0983 0.4217 -0.7435 0.1471 1.1064 0.0004则y=0.0084x^6-0.0983x^5+0.4217x^4-0.7435x^3+0.1471x^2+1.1064x+0.0004解释2MATLAB软体提供了基本的曲线拟合函式的命令，多项式函式拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)，其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入 。输出参数a为拟合多项式 y=a1x^n+...+anx+a,共n+1个係数 。多项式在x处的值y可用下面程式计算 。y=polyval(a,x,m)线性：m=1, 二次：m=2, …polyfit的输出是一个多项式係数的行向量 。为了计算在xi数据点的多项式值，调用MATLAB的函式polyval 。例：x=0:0.1:1;y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2];
文章插图
polyfit用法示例结果A=polyfit(x,y,2);z=polyval(A,x);plot(x,y,'r*',x,z,'b')