当危言耸听的言论照进现实：7800 个工作岗位危矣，AI 对大厂发起“进攻”？( 二 ) _人工智能

报告：AI 将影响 3 亿个工作岗位
特别是在、GPT-4 ()引领的 AIGC 潮流之下，生成式 AI 聊天机器人的强大更是让众人惶恐不安。
就在今年 3 月，高盛（ Sachs）发布一份研究报告显示，估计生成式 AI 将影响主要经济体的 3 亿个工作岗位，这意味着这些角色可能会被人工智能系统减少或取代。
与此同时，发布该报告的论文作者和表示，律师和行政人员最有可能被裁员。
他们计算出美国和欧洲大约有三分之二的工作面临某种程度的人工智能自动化。

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大多数人将看到不到一半的工作量被自动化，并可能继续他们的工作，他们的一些时间被释放出来，用来专注于更有成效的活动。
根据他们的计算，在美国，这应该适用于 63% 的劳动力。还有 30% 从事体力或户外工作的人不会受到影响，尽管他们的工作可能会受到其他形式自动化的影响。
大约 7% 的美国劳动者所从事的工作中，至少有一半的任务可以由生成式人工智能完成，并且容易被取代。
另外，研究人员在研究大语言模型对美国劳动力市场的影响之后，发布了一篇 35 页的论文——《GPTs are GPTs: An Early Look at the Laborof Large》。
在论文中，研究人员得出结论：大约 80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务会受到 LLM 的影响，而大约 19% 的员工可能会看到至少 50% 的工作任务受到影响。
此次研究跨越了所有的工资水平，研究人员发现，高收入的工作可能会有更多的机会接触到 LLM 能力和 LLM 驱动的软件。重要的是，这些影响并不限于近期生产力增长较高的行业。
根据论文显示，如果有机会接触到 LLM ，美国所有从业者中约有 15% 的任务可以在相同的质量水平下明显加快完成。如果把建立在 LLM 之上的软件和工具纳入工作中，这一比例会增加到所有任务的 47% 到 56% 。这一发现意味着，由 LLM 驱动的软件将对扩大基础模型的经济影响产生实质性的影响。
具体来看，最容易受到 LLM 影响的职业有：口译员和笔译员、调查研究人员、诗人和作家、动物科学家、公共关系专家。
根据调研报告显示，暴露率（指的是借助 GPT 工具或者软件，推动完成任务的时间减少至少 50%）达到 100% 的工作覆盖了数学家、报税员、量化金融分析师、作家、网络和数字界面设计师。
另外，区块链工程师、新闻分析师、采访人员和新闻工作者等岗位借助 GPT ，也能迅速提升工作效率。