ChatGPT之问艺道：如何借助神级算法Prompt _聊天机器人

本文的内容内容借鉴于 John的《The Art of》（向提问的艺术）。
前言
当今，赢得越来越多人的青睐，人们通过它输入问题并获取答案。但除了简单的一问一答以外，还有许多隐藏的提问方式，是否想要一探究竟？今天，我们为您介绍如何用技术，从的海量数据中提取高质量答案。让我们一起揭开的神秘面纱！
以下是本文目录：
1.什么是
2.如何使用帮助提问
2.1种子词提示
2.2对话提示
2.3鼓励性提示
2.4知识整合提示
2.5自一致性提示
2.6情感分析提示
2.7训练
3.总结
1.什么是
在介绍如何使用从中获取高质量的答案前，先向大家简单的解释下什么是。
是在2015年推出的一款自然语言处理模型，它基于强大的GPT ( Pre- )处理模型。这种处理模型具有利用大规模数据进行预训练的巨大优势，并通过有标记的数据进行微调，从而生产高质量的自然语言表达。虽然处理模型在日益发展，但研究者还是发现了一些问题，例如单一的训练无法完全涵盖生活场景，从而导致提问者得不到期望的回答。因此，为模型提供恰当的输入已经变得越来越重要，下节小编会为大家介绍几种常见的提问模型。
（图片来源于网络）
2.如何使用帮助提问
回忆一下我们以前搜索问题的方式，例如你想查找某位明星或某个企业的信息，通常会在搜索栏中直接输入“xxx明星是谁”或“xxx公司从事什么业务”，或者更简单的方式是直接输入“xxx明星”、“xxx企业”并按下回车键，就可以找到所需的信息。在中，这种搜索方式被称为“零样本、一样本和少样本方式” 。简言之，它使用最小量的示例或不使用示例，通过大规模的语言模型预测来生成自然语言版本。就像上面举的那个例子，我们根本不知道那位明星是谁，但是模型可以通过预测的方式输出该明星的信息，供我们检索参考。这种高效且智能化的搜索方式，利用了大量数据和强大的算法，为我们提供了更精确、更方便的信息获取体验。看完上面的例子，大家对这种智能化搜索方式是否也略有所知呢？接下来，小编将向大家介绍一些其它常用的提问方式，让我们一起深入探究这种提示式语言模型的魅力。
2.1种子词提示
种子词提示是一种以种子词为输入的自然语言生成技术。用户可以使用特定的种子词或短语来控制的输出。种子词提示的提示公式是种子词或短语，后面再加上指令 “请根据以下种子词生成文本”，下面是几个使用种子词提问的示例及公式：
场景：文本生成，想要生成一篇关于篮球的故事。
种子词：“篮球” 。
提示公式：“请根据以下种子词生成文本：篮球”
2．场景：想要作一首以“高考”为主题的文章。
种子词：“高考“ 。
提示公式：“作为一位作者，请你以”高考“为种子词生成一篇200字的小文章“ 。
（使用种子词提示）
2.2对话提示
对话提示是一种以模拟两个或更多实体之间的对话的文本，可以向模型提供上下文和一组角色实体，并生成他们之间的对话，这种模式对于模拟对话、生成聊天机器人等任务非常有用。下面是几个对话提示的示例及公式：
场景：对话生成，想要生成手机卖家和买家之间的对话。
任务：生成手机卖家和买家之间的对话。
提示公式：“在以下上下文中，请生成手机卖家和卖家之间的对话” 。
场景：故事编写，想要编写一个喜羊羊与光头强在公园相遇的故事。
任务：生成喜羊羊与光头强在公园相遇的故事。