快跑！传说中的GPT4真的来了！多模态，吊打旧版ChatGPT! _模型

原文：快跑！传说中的GPT4真的来了！多模态，吊打旧版! - 知乎
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牛逼!!!
对不起，我实在没忍住说出这两个字！
过了一遍资料，先说结论：GPT4这波直接王炸！要不起！真的是遥遥领先！
刚晚上十一点还和同学讨论GPT4咋还没出来呢，我好像记成16号了，还想着这不是和百度的文心一言撞上了嘛，到时怕是免不了误伤啊。
结果凌晨一点半突然刷到新闻，大脑有点爆炸，毕竟GPT4是个活在传说中很久的模型了，一时竟然不敢相信。反复确认为真之后，一时有点恍惚，一来是有点晚了，头有点晕；二来，有点担心GPT4的效果，千呼万唤始出来，既怕它太强，又怕它不够强！忍不住翻身起床冲了杯麦片，挑灯夜战也要看看GPT到底有多强！
下面我们就来揭开GPT4的神秘面纱吧！
官网资料官网简介：
We’veGPT-4, thein ’sinup deep . GPT-4 is a largemodel ( image and text ,text ) that, while lessthanin many real-world ,human-levelonand.
译文：我们创建了 GPT-4，这是努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。
资源列表
卧槽，震惊！！！居然有paper，妈耶，以后我再也不喷为了。
具体的，官方资源包括：
可以先加入GPT-4 API ：
确认了一下， Plus确实已经接入GPT4了。不说了，我先去充会员了！
GPT4官方解读概览
我们创建了 GPT-4，这是努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。
具体介绍：
我们创建了 GPT-4，这是努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。例如，它通过了模拟律师考试，分数在应试者的前 10% 左右；相比之下，GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。我们花了 6 个月的时间使用我们的对抗性测试程序和的经验教训迭代调整 GPT-4，从而在真实性、可操纵性和拒绝超出护栏方面取得了有史以来最好的结果（尽管远非完美）。
在过去的两年里，我们重建了整个深度学习堆栈，并与 Azure 一起为我们的工作负载从头开始共同设计了一台超级计算机。一年前，我们训练 GPT-3.5 作为系统的第一次“试运行” 。我们发现并修复了一些错误并改进了我们的理论基础。结果，我们的 GPT-4 训练运行（至少对我们而言！）前所未有地稳定，成为我们能够提前准确预测其训练性能的第一个大型模型。随着我们继续专注于可靠的扩展，我们的目标是完善我们的方法，以帮助我们越来越多地提前预测和准备未来的能力——我们认为这对安全至关重要。
我们正在通过和 API（有候补名单）发布 GPT-4 的文本输入功能。为了准备图像输入功能以获得更广泛的可用性，我们正在与一个合作伙伴密切合作。我们还开源了 Evals，这是我们用于自动评估 AI 模型性能的框架，允许任何人报告我们模型中的缺点，以帮助指导进一步改进。
能力
特性：
GPT4相比于旧版的，GPT-4 hasin:
在随意的谈话中，GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别可能很微妙。当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会出现——GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。