在没有魔法的情况下，如果让ChatGPT帮我们写代码 _新闻

写代码
? 是一个基于人工智能的自然语言处理模型，可以帮助程序员更高效地、更自然地与计算机交互。可以解决程序员在日常开发中遇到的各种问题，例如语法错误、API 使用、代码实现、架构设计等等。
通过与进行交互，程序员可以避免繁琐的语法和细节，更专注于业务需求和算法实现。可以提供与人类类似的智能交互，帮助程序员准确理解和表达意图，提高开发效率和可维护性。
我只能说用它来帮我们写代码那是真的太强了。
但是我们手头上并没有，有还是收费的，通过下面的方式，完全可以达到人手一个，而且还不需要魔法。
人手一个
更多的AI工具，可以参考
打开的 edge 浏览器。
在地址栏中输入：edge:///
搜索扩展：wetab 安装扩展，并启用他。
新建一个页面，就是wetab 的icon 栏。
看到了这个，就可以点击进去，这个就是的页面了。

文章插图
写个看AI新闻的程序
可能有人不相信，写代码的能力，这里我们通过一个例子来看看，写代码的能力强不强。
现在的新闻太多了，如果关心某个类别的新闻，可以用获取全部网页的新闻后，把需要的新闻过滤出来，就是我们关心的新闻了。
让来写这段代码。
用写一段程序：抓取网址，并解析出所有的链接和链接标题
回答如下：
好的，可以使用中的库来获取页面的HTML内容，使用库来解析页面内容，进而提取页面中的链接和链接标题。下面是一个基本的示例代码：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://www.ithome.com/'r = requests.get(url)r.encoding = 'utf-8'soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')links = soup.find_all('a')# 获取所有链接标签for link in links:href = http://www.kingceram.com/post/link.get('href')# 获取链接地址title = link.get_text()# 获取链接标题if href and title:# 过滤掉没有链接地址或标题的标签print('{} : {}'.format(title, href))

解析过程大致如下：
使用库获取网页内容。在本例中，我们使用了IT之家网站（URL为）作为示例页面。
将请求结果的编码设置为UTF-8 。网页的编码方式可能是不同的，需要根据实际情况进行调整。
使用库解析HTML内容。在这里，我们使用了html.作为解析器来解析HTML文档。
通过(‘a’)方法获取所有的链接标签。
遍历所有链接标签，分别使用get(‘href’)和()方法获取链接地址和链接标题。
过滤掉没有链接地址或标题的标签，并打印输出结果。
这一段程序是非常完整的，完全不用修改就可以在下运行。
我们继续问他：
我需要安装哪些库
回答如下：
您需要先安装和这两个库才能运行上述程序。
您可以通过在命令行中执行以下命令来安装这两个库：
pip install requestspip install beautifulsoup4
安装完成后，您就可以运行上述程序，获取IT之家网站的链接和标题了。
注意：如果您使用的是环境，则无需再次安装上述库，因为已经自带了这两个库。