并且,也会对更深层次的技术知识给出奖励 。
在的服务器上,有一张引人注目的图片是,它是用下面这个详细到痛苦的生成的 。
形而上画派的风格,用彩色铅笔绘制出顺畅的阴影和混合,日出照映在深山老林的池塘中,柳树的枝桠挂在池塘的边缘,喜怒无常,强烈的情感,深刻的透视,自然的照明,超精细,超级高的对比度,复杂的细节,摄影,光线追踪, ,虚幻引擎 --ar 3:2 --s 999 --chaos 50 --v 4 --v 4 -
其实,这个过程不仅仅需要具体性,好的提示往往会显示出对用户复制媒介能力的意识 。
和虚幻引擎是制作3D图形的数字动画工具 。
而像「-- v4」这样的输入,是在指示使用这个模型更新、更强大、实验性的版本 。
为什么某些提示可以生成逼真的图像?因为它们会要求模型模仿特定的相机或镜头,或者运用了一些艺术史或特定艺术风格的知识 。
这不禁让人想起搜索的早期,在那个时候,能够驾驭布尔运算符、作者、关键词、来源和日期范围搜索的专家,就可以解锁更好的结果 。
当然,如今的搜索引擎,早已变得不再那么苛刻 。
为了迎合大众,谷歌的工具已经变得更加强大,让用户可以通过简单甚至笨拙的查询,就能获得高质量的结果 。
在看来,提示工程只是一种我们与人工智能互动的基本方式,我们的目的是,让它们通过赤裸裸的提示,或者其他未知手段,来合成我们想要的东西 。
他的看法很可能是对的 。
某些看过Open AI未公开的GPT-4模型早期测试的人说,它就像科幻小说中的东西,等它出来之后,一切旧工具都会过时 。
微软的发布会已经为我们展示了这样一种可能:聊天机器人会像个人助理一样与我们交谈 。
你不需要搜索本田奥德赛有多大,以及宜家沙发的尺寸 。你可以直接问它:宜家沙发能装进我2019年的本田奥德赛吗?
即时工程可能只是一座桥梁,让我们进入勇敢的新世界,不管接下来会出现什么样的生成媒体景观,但现在,我们还很难知道这在多大程度上属于炒作 。
而现在,表示,在范式转变之前,自家仍然被人工智能的提示所吸引 。
在他看来,这些提示通常比它们的产出更加耐人寻味 。
当人们分享人工智能生成的艺术或文本时,他们经常会把一起分享出来 。
在指令和最终结果之间来回穿梭很有意义,甚至让人感到一种亲密 。
这种感觉有点像允许你进入ta的大脑,看ta是如何把不同的知识点拼凑在一起,如何推理出一个问题,如何运用ta的创造力,来产生一些意想不到的东西 。
就像写作和编码一样,提示工程是一种新兴的思维形式 。
它介于对话和查询之间,介于编程和散文之间 。
它是这个快速变化的、不确定的未来中的一个部分,让人感觉到非常「人类」 。
参考资料:
![跟AI唠嗑,年入33万美元!prompt成核心竞争力](http://img.gansulong.com/230813/1142152364-1.png)
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