跟AI唠嗑，年入33万美元！prompt成核心竞争力( 三 ) _散文

并且，也会对更深层次的技术知识给出奖励。
在的服务器上，有一张引人注目的图片是，它是用下面这个详细到痛苦的生成的。
形而上画派的风格，用彩色铅笔绘制出顺畅的阴影和混合，日出照映在深山老林的池塘中，柳树的枝桠挂在池塘的边缘，喜怒无常，强烈的情感，深刻的透视，自然的照明，超精细，超级高的对比度，复杂的细节，摄影，光线追踪，，虚幻引擎 --ar 3:2 --s 999 --chaos 50 --v 4 --v 4 -
其实，这个过程不仅仅需要具体性，好的提示往往会显示出对用户复制媒介能力的意识。
和虚幻引擎是制作3D图形的数字动画工具。
而像「-- v4」这样的输入，是在指示使用这个模型更新、更强大、实验性的版本。
为什么某些提示可以生成逼真的图像？因为它们会要求模型模仿特定的相机或镜头，或者运用了一些艺术史或特定艺术风格的知识。
这不禁让人想起搜索的早期，在那个时候，能够驾驭布尔运算符、作者、关键词、来源和日期范围搜索的专家，就可以解锁更好的结果。
当然，如今的搜索引擎，早已变得不再那么苛刻。
为了迎合大众，谷歌的工具已经变得更加强大，让用户可以通过简单甚至笨拙的查询，就能获得高质量的结果。
在看来，提示工程只是一种我们与人工智能互动的基本方式，我们的目的是，让它们通过赤裸裸的提示，或者其他未知手段，来合成我们想要的东西。
他的看法很可能是对的。
某些看过Open AI未公开的GPT-4模型早期测试的人说，它就像科幻小说中的东西，等它出来之后，一切旧工具都会过时。
微软的发布会已经为我们展示了这样一种可能：聊天机器人会像个人助理一样与我们交谈。
你不需要搜索本田奥德赛有多大，以及宜家沙发的尺寸。你可以直接问它：宜家沙发能装进我2019年的本田奥德赛吗？
即时工程可能只是一座桥梁，让我们进入勇敢的新世界，不管接下来会出现什么样的生成媒体景观，但现在，我们还很难知道这在多大程度上属于炒作。
而现在，表示，在范式转变之前，自家仍然被人工智能的提示所吸引。
在他看来，这些提示通常比它们的产出更加耐人寻味。
当人们分享人工智能生成的艺术或文本时，他们经常会把一起分享出来。
在指令和最终结果之间来回穿梭很有意义，甚至让人感到一种亲密。
这种感觉有点像允许你进入ta的大脑，看ta是如何把不同的知识点拼凑在一起，如何推理出一个问题，如何运用ta的创造力，来产生一些意想不到的东西。
就像写作和编码一样，提示工程是一种新兴的思维形式。
它介于对话和查询之间，介于编程和散文之间。
它是这个快速变化的、不确定的未来中的一个部分，让人感觉到非常「人类」。
参考资料：

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