而在提示工程中,对相关领域专业知识的掌握,也是必不可少的 。
Dan 是一位企业家兼作家,自从在11月发布以来,他一直在使用来辅助撰写博客文章,文章主题是人工智能工具的未来 。
当他需要描述一个概念时(比如说,写一篇关于失宠的加密货币CEO Sam -Fried的文章时,需要用到有效利他主义的哲学理论),他会要求用几句话为普通读者总结出有效利他主义的关键点 。
输出文本之后,就会检查文本是否准确,然后用自己的修辞手法使句子变得更漂亮 。
表示:让我跳过了一个步骤,但前提是我知道自己在说什么,这样我才能写出一个好的提示,然后对才能对输出的内容进行事实核查 。
把提示的工作比作管理一个聪明而热心的初级雇员 。
热情、熟练,但也缺乏经验,因此更有可能犯一些细微但关键的错误 。当它不知道答案的时候,它就非常擅长胡说八道 。
总结道,品味和经验是创造一个成功的的必要条件 。
比如,他会让为他正在写的一篇长文,写一个令人印象深刻的、透彻的大纲 。
「我写了一堆要点,然后告诉:这是我积累的各种名言、想法和短语 。然后我写道:你能不能把它写成一篇论文的大纲?」显然,在微调提示方面做的工作越多,产出就越好 。
有时,提示写作本身就让人有一种特殊的喜悦 。
Meg 是一位在业余时间使用AI工具的作家,她认为提示工程是一种挑战,类似于写作一篇有说服力的文章 。
「提示工程非常困难,常常失败 。」 她在11月的推特上写道:「当文字组合出的东西看起来有点像你脑海中的世界时,就会有纯粹的快乐」 。
但的经历比较特殊 。她患有心盲症,因此想象图像对她来说很困难 。在发布后,她时常熬夜描述自己想象中的事物,不断打磨,直到产生的图像变得正确 。
在看来,最重要的就是要了解你面前这个模型 。每个工具都是以不同的方式建造和训练的,因而它们具有独特的美学和方言,就像共享一种语言的人会有方言和文化怪癖一样 。
「就像写散文与学术写作不同一样,听众不同,就会有不同的语言表达方式 。」
「我见过真正擅长DALL-E 2的人,似乎借鉴参考资料和雅俗文化混搭的能力越强的人,就越擅长 。但我构思世界的方式更多的是沿着的模式工作 。」
随着时间的推移,已经非常熟悉的操作顺序 。
在中,如果你在形容词红色之前输入女孩这个词,它就会更关注女孩而不是红色 。
当有更长的提示时,它就像一个谜题,你需要去解迷,知道哪些术语应该被给予更多的重视 。
聪明的老师,已经在训练学生用了
虽然很多老师把视为洪水猛兽,但是已经有一部分开明的教授认识到:学会用是学生们在学业生涯中必备的一项技能 。
宾夕法尼亚大学教授Ethan 在教一门「创新和创业」课,在发布后,他修改了教学大纲 。
在他的一门新课中, 要求他的学生把想象成一个学生,并通过来教这个机器人,让它写一篇关于特定课程概念的文章 。
在这个过程中,学生们必须像教授一样,帮助完善这篇文章,直到让它看起来已经完全掌握这个主题 。
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文章插图
希望,这个练习能帮助学生通过解释来学习,还能让他们学会写出灵巧的提示语 。
在看来,提示工程是一个处于语言学和解决问题之间的地带 。
「提示就像是用散文编程,会产生奇怪和随机的结果 。而好的提示会奖励那些能够快速找到实验方法的、具有发散性思维的人 。它奖励的是有深度好奇心的人 。」
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