跟AI唠嗑，年入33万美元！prompt成核心竞争力( 二 ) _散文

而在提示工程中，对相关领域专业知识的掌握，也是必不可少的。
Dan 是一位企业家兼作家，自从在11月发布以来，他一直在使用来辅助撰写博客文章，文章主题是人工智能工具的未来。
当他需要描述一个概念时（比如说，写一篇关于失宠的加密货币CEO Sam -Fried的文章时，需要用到有效利他主义的哲学理论），他会要求用几句话为普通读者总结出有效利他主义的关键点。
输出文本之后，就会检查文本是否准确，然后用自己的修辞手法使句子变得更漂亮。
表示：让我跳过了一个步骤，但前提是我知道自己在说什么，这样我才能写出一个好的提示，然后对才能对输出的内容进行事实核查。
把提示的工作比作管理一个聪明而热心的初级雇员。
热情、熟练，但也缺乏经验，因此更有可能犯一些细微但关键的错误。当它不知道答案的时候，它就非常擅长胡说八道。
总结道，品味和经验是创造一个成功的的必要条件。
比如，他会让为他正在写的一篇长文，写一个令人印象深刻的、透彻的大纲。
「我写了一堆要点，然后告诉：这是我积累的各种名言、想法和短语。然后我写道：你能不能把它写成一篇论文的大纲？」显然，在微调提示方面做的工作越多，产出就越好。
有时，提示写作本身就让人有一种特殊的喜悦。
Meg 是一位在业余时间使用AI工具的作家，她认为提示工程是一种挑战，类似于写作一篇有说服力的文章。
「提示工程非常困难，常常失败。」她在11月的推特上写道：「当文字组合出的东西看起来有点像你脑海中的世界时，就会有纯粹的快乐」。
但的经历比较特殊。她患有心盲症，因此想象图像对她来说很困难。在发布后，她时常熬夜描述自己想象中的事物，不断打磨，直到产生的图像变得正确。
在看来，最重要的就是要了解你面前这个模型。每个工具都是以不同的方式建造和训练的，因而它们具有独特的美学和方言，就像共享一种语言的人会有方言和文化怪癖一样。
「就像写散文与学术写作不同一样，听众不同，就会有不同的语言表达方式。」
「我见过真正擅长DALL-E 2的人，似乎借鉴参考资料和雅俗文化混搭的能力越强的人，就越擅长。但我构思世界的方式更多的是沿着的模式工作。」
随着时间的推移，已经非常熟悉的操作顺序。
在中，如果你在形容词红色之前输入女孩这个词，它就会更关注女孩而不是红色。
当有更长的提示时，它就像一个谜题，你需要去解迷，知道哪些术语应该被给予更多的重视。
聪明的老师，已经在训练学生用了
虽然很多老师把视为洪水猛兽，但是已经有一部分开明的教授认识到：学会用是学生们在学业生涯中必备的一项技能。
宾夕法尼亚大学教授Ethan 在教一门「创新和创业」课，在发布后，他修改了教学大纲。
在他的一门新课中，要求他的学生把想象成一个学生，并通过来教这个机器人，让它写一篇关于特定课程概念的文章。
在这个过程中，学生们必须像教授一样，帮助完善这篇文章，直到让它看起来已经完全掌握这个主题。

文章插图
希望，这个练习能帮助学生通过解释来学习，还能让他们学会写出灵巧的提示语。
在看来，提示工程是一个处于语言学和解决问题之间的地带。
「提示就像是用散文编程，会产生奇怪和随机的结果。而好的提示会奖励那些能够快速找到实验方法的、具有发散性思维的人。它奖励的是有深度好奇心的人。」