王琤：当数据治理遇上ChatGPT _人工智能

以为代表的人工智能等技术正在“狂飙”，为全球带来一场翻天覆地的变革。4月27日在2023数据治理新实践峰会上，数语科技创始人&CEO王琤先生以《数据治理新实践与人工智能》为主题进行了分享，与参会同仁共同探索当数据治理遇上，这一轮AI技术浪潮将会与数据治理发生哪些“化学反应” 。
以下为王琤先生的演讲实录，为了方便阅读，小编做了一些字句修改和文本优化。
大家好，首先我先代表数语感谢各位莅临2023年数据治理新实践峰会！今天的主要话题是围绕，是人类历史的一个拐点。
数据要素为什么会成为新型生产要素？
首先我们先看看数据要素这个事，目前在国内认为它是新型生产要素，这是为什么？我更多的是从经济发展的三阶段来解读，第一个阶段是农业经济，核心要素是劳动力和土地；第二个阶段是工业经济，核心要素是资金、技术等，第三个阶段也就是咱们说的数字经济，核心的变化在于前两个阶段侧重于“供需方”，也就是企业、顾客双方进行资源配置和价值交换，但当数据融入以后就会生成更多内容，就出现了AIGC（AI），这意味着更多的企业、顾客、利益相关者共创价值。
从企业场景的角度来说，也就是数字孪生，就是把内容信息进行数字化，进而去做一些数字孪生和预测推演，进而产生对应的价值，数字孪生的1.0版本我们叫角色最优化，2.0版本叫平行世界，也就是将数字化完全做一个数字孪生提前来Run，来预测现实世界有可能会发生什么，反馈给现实世界来提前进行优化，我认为这才是数据作为生产要素被引进来的真正价值。
技术驱动数字化发展带了什么影响？
接下来我将引用几张最近很火的陆奇博士的课件。从劳动力的角度来讲，在农业社会，农民和地是关联在一起的，是强耦合关系；之后的工业社会，劳动力开始流动，生产的产品也是流动的；到现阶段在数字化进程中，其实更多是服务经济，里面的核心角色是程序员、设计师、分析师等；从数字信息无处不在到数字化模型无处不在，这是个大拐点。所以大家都在预测说，可能模型会把程序员、设计师、分析师等都替换掉，这个是当前社会比较焦虑的一件事。等模型更加成熟后，主要的工作可能是去做创业者或者高端科学家。
陆奇博士将人类环境分为三个体系。第一个是感知-信息系统，也就是信息无处不在；第二是思考-模型系统，其实就是我们的知识模型，第三个是实现-行动系统。信息系统早期像IBM、微软等都是在感知和采集信息，可以看到其中的拐点是将人类获取信息的成本基本拉为0，当然信息系统未来会长期存在。当前我们正处于第二个思考-模型系统 Open AI拐点处，3.5带来了质变，我们称之为新范式，它将我们获取知识（思考）的成本拉得很低，其本质就是把数据转化为知识表达，通过推理和归纳来实现预期记忆和泛化。最后的行动系统更多讲的是人跟物理世界的转换。
关于把数据转化为知识表达，通过推理和归纳来实现预期记忆和泛化，这两天有个真实发生的例子。在开源模型社区的群里，有人发起针对LD-FSM模型中当事人的关联关系设计的讨论。

文章插图
大家的回复七嘴八舌，各种角度都有，但始终没有一语道破天机的感觉。这时有人开始把的回应贴了上来。
首先，给了一个上下文，“你是一个资深的数据建模专家”，但这版回复感觉还是不太对路子。
于是，要求再次回答。这次的回答已经相当靠谱了。基本可以达到行业专家的水准。