如下图所示，我们对分类的描述做分词处理，然后放在向量空间进行相关运算，看字段与分类的描述的关联度，得出向量空间值，获得与字段相关度最高的数据分类推荐 。
其实，目前我们在证券包括银行行业做了很多智能安全分类分级，尤其针对人行的数据安全分类分级的行业标准，我们把这个语料库通过智能化+人工的方式做了一套训练，同时我们拥有一套1220万条的行业语料库来补充人行的这套语料库，因此，在银行业数据分类分级的首次识别率可以达到76%，加上人工优化可以达到90%，当然整个过程有自反馈的效果，也是机器自学习的过程 。

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