实战：向人工智能看齐用Docker部署一个ChatGPT _web容器

文章目录总结
前言
目前GPT-4都官宣步入多模态大型语言模型领域了，大佬竟然还没有体验GPT么。作为一个资深搬砖人士，我们可以站在巨人的肩膀上体验下AI预训练模型带给我们的快感。很多开源项目，只需要我们提供或者即可完成部署良好体验。下面，就让我们一步步搭建自己的吧。
鉴赏
环境要求
1、可以运行容器的系统即可，最佳
2、有防火墙的需要开启一个自己喜欢的端口
开始搭建云安装
安装依赖环境
yum-y yum-utils ---data lvm2
设置下载镜像源
yum-- --add-repo
查看仓库中版本
yum list-- | sort -r
安装
yum
启动
start
将加入开机启动
查看已安装版本号
--
如下图标识安装成功：

文章插图
从仓库拉取-web镜像
查找 -web 镜像
[root@-01 ~]#-web
拉取镜像到本地
[root@-01 ~]#pull /-web
查看-web镜像
[root@-01 ~]#| grep chat
如上图已将开源项目-web镜像拉取到本地，下面可以开始正常部署工作。
创建容器并运行-web
1、调用方式
海外： run --name -web -d -p 3002:3002 --env =sk-****
–env = /-web
海内： run --name -web -d -p 3002:3002 --env =sk-****
–env = --env = /-web
备注：
：你自己在官方创建的
：自定义访问密码
该种方式由于走需要收费，走代理的话回答速度稍微慢一些。但是，官网注册的用户可以获得免费获得18美元的问答试用额度，根据对话次数与内容长短来扣费。大约调用200次消费1美元，那么18美元就能调用大约3600次。
2、调用方式
run --name -web -d -p 3002:3002 --env =eyJhb****
–env = /-web
备注：

文章插图
：你自己的,获取地址：
：自定义访问密码
该种方式由于调用是免费的，多人使用不稳定调用失败率高。
由于我是想多人使用故用的是的方式且走的代理，毕竟有免费额度。
创建容器启动-web
run --name -web -d -p 3002:3002 --env = --env = --env = /-web
如图所示，代表启动成功
查看启动的-web容器
ps | grep chat
如上所示，-web容器已经启动，并正常服务
访问自己的
浏览器访问 :port 进入自己搭建的-web
由于我们在创建启动时候输入密码验证，此时输入安全密码
然后，你就可以愉快的玩耍啦
总结
用部署一个较为简单，按照博文可以零基础搭建完成。体验了，感觉的人工语言处理工具还是不错的，基本问题都有着自己的思维方式。特别感谢开源项目-web,让我少写代码。
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索
【实战：向人工智能看齐用Docker部署一个ChatGPT】有兴趣的小伙伴也可以加我：