麦卡锡给这个第二年的活动起了个当时看来别出心裁的名字：“人工智能夏季研讨会”(on) 。普遍的误解是“人工智能”这个词是麦卡锡想出来的，其实不是 。麦老晚年回忆也承认这个词最早是从别人那里听来的，但记不清是谁 。后来英国数学家菲利普.伍德华()给《新科学家》杂志写信说他是AI一词的始作俑者，麦卡锡最早是听他说的，因为他1956年曾去MIT交流，见过麦卡锡 。但麦卡锡的建议书1955年就开始用“人工智能”了，人老了回忆真不靠谱 。当事人除了明斯基之外，都已仙逝，这事恐怕要成悬案了 。
盛宴开始
刚刚入秋的新罕布什尔州汉诺威镇，冷气已经席卷，但是科学家们对新事物的诞生的热情不减，会议在众人的支持下顺利召开 。达特茅斯研讨会进行了两个月，其中，纽厄尔和西蒙公布的程序“逻辑理论家”（Logic ）引起参会者极大的兴趣 。
前面介绍过这个程序模拟人证明符号逻辑定理的思维活动，并成功证明了《数学原理》第2章52个定理中的38个定理，被认为是用计算机探讨人类智力活动的第一个真正成果，也是图灵关于机器可以具有智能这一论断的第一个实际证明 。此外，逻辑理论家开创了机器定理证明这一新的学科领域 。
下面来一张帅哥海报，哈哈~
图片中的都是参会的各个领域的大佬，份量都是顶级的：
John ：数学博士，发明Lisp语言、斯坦福大学人工智能实验室的主任、人工智能之父 。
：数学家，建立了一个神经网络、人工智能框架理论的创立者、人工智能之父 。
：数学家，信息论创始人、引入信息熵 。
Ray ：机器学习的先驱，算法概率论的创始人，通用概率分布之父，通用归纳推理理论的创建者 。
Alan ：计算机科学和认知信息学领域的科学家，信息处理语言发明者，写了该语言最早的两个AI程序 。
Simon：计算机领域著名科学家，获得”诺贝尔经济学奖“，计算机领域的“图灵奖”，罕见的通才 。
：是计算机游戏和人工智能领域的先驱，“机器学习”术语的创造者 。
：模式识别的奠基人，后来领导了MAC项目，后演变为麻省理工学院最大的实验室MIT CSAIL 。
：IBM 701总设计师，编写了第一个汇编语言 。
会议的内容大致如下：
但是会上学者们对“人工智能”这个词并没取得完全共识，很多人认为什么事一加“人工”两字就变味了 。纽厄尔和司马贺一直主张用“复杂信息处理”这个词，以至他们发明的语言就叫IPL() 。他们从某种意义上说偏功能学派，也就是说找到智能的功能不一定非得依靠结构相同或相似 。图灵机和递归函数等价，但结构完全不同，所以他们强调“信息处理”，他们俩一开始颇不喜“人工智能”几个字 。
但是这并没有阻止“人工智能”这一说法在AI的学者中广为流传，直至第一次人工智能的寒冬，才彻底被学界所知 。
"人工智能"一词真正被学界接受要到1965年，德雷弗斯（ ）发表了著名的《炼金术与人工智能》报告，这一报告对当时人工智能的研究提出质疑，意图说明这些研究是没有基础的无用功 。由于报告标题与内容过于大胆，最初兰德公司仅以备忘录的方式发布了油印版，直至1967年，兰德公司才正式发布了这一报告的印刷版 。该报告后来成为兰德公司销量最高的报告之一，在AI学者中广为流传 。
人工智能是如何经历第一次发展低潮的，我们稍后再讲 。
至于”人工智能“是如何广泛流传的我们已经了解了，现在要具体来看它背后的意义 。具体的学术名称是根据定义来确定的，这里我们就不得不深入了解一下，人工智能中的智能，在学者们眼中究竟是什么？