显然，图灵测试并不能满足人们对人工智能的幻想，维诺格拉德测试是近几年流行起来的测试，是图灵测试的改进版，旨在找到能够匹配人类表现的最佳系统 。但是同样也存在一些漏洞和质疑，不论是什么测试，我们都可以很清楚的知道，真正的智能离我们还很远 。
那现在的人工智能发展到什么地步了？什么时候才能有真正的智能出现？
为了解决这些问题，我们不得不先来看一看人工智能的发展 。
看累了可以先休息一下再继续阅读，来杯卡布奇诺-。
人工智能科学简明史
“技术日新月异，人类生活方式正在快速转变，这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点 。我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生 。”——约翰·冯·诺依曼(John von )
下面我们就进入人工智能科学的起点
黎明
在20世纪40年代初期，许多不同领域的科学家（数学，心理学，工程学，经济学和政治学等）都与图灵一样对“ 机器能否思考？”这一问题很感兴趣，便都想着手去研究、探讨制造人工大脑的可能性 。因此最初的人工智能研究是一系列科学进展交汇的产物：
这些密切相关的想法暗示了构建电子大脑的可能性 。
有的科学家认识到了大脑与电子网络的精密联系，因而用电路来模拟人的神经元，这就产生了早期的人工神经网络：
1951年，马文·明斯基（ ）与Dean 建立了一个神经网络（SNARC），用于模拟神经信号的传递，在人工智能领域有一定的开创作用 。这也被认为是人工智能的起源 。
除了模拟人的神经网络，一些科学家思考先通过让机器与人在智力游戏上的对抗来不断迭代，还有一些则想通过对数学定理原理的证明来完善机器能产生逻辑的可能性：
1955年，赫伯特·西蒙（ Simon）、艾伦·纽维尔（Allen ）实现了一个名为“逻辑理论家”（Logic ）的程序，用来模拟人类解决问题，证明了一本大学数学教科书里52个定理的38个 。(后来经过改进，52个定理都被证明了 。)，后来这个程序被称为“史上首个人工智能程序” 。
黎明以至，所有从事相关研究的工作者都知道新事物将冉冉升起 。
初秋的会议
时间来到1956年，当时科学界对人工智能没有统一的名称命名，但是对人工智能这一类问题的科学研究已经是许多人关注的方向，因此在这样一个特殊的结点，众多科学家齐聚达特茅斯学院召开了著名的达特茅斯会议，这次大会标志着“人工智能”这一概念的诞生 。
文章插图
熊熊炉火
在这次会议之前，其实就已经有了小规模的讨论，但是并不敬人意 。其中包含了贝尔实验室的香浓所编的文集，但是香浓对智能并不是很感兴趣：
1953年夏天，麦卡锡和明斯基都在贝尔实验室为香农打工 。香农那时的兴趣是图灵机以及是否可用图灵机作为智能活动的理论基础，麦卡锡向香农建议编一本文集，请当时做智能研究的各位大佬贡献文章，这本文集直到1956年才以《自动机研究》( )为名出版，这个书名最后是香农起的，他不想花里胡哨，但麦卡锡认为这没有反映他们的初衷 。
贝尔实验室是相当有名的，香浓本人可能对推动人工智能发展这一功绩可能毫不在意，但是确实失去了一个很好的机会 。麦卡锡看到自己的想法不能被很好的体现，自然想着筹备后续的计划 。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img--84)(null)]
那么这场会议的提议者约翰·麦卡锡（J. ），当时在会议开办前，关于人工智能这个名字的来源还有一个这样的小插曲：