自然语言大模型产品直接开放给C端使用 ， 使智能座舱的开发者们看到了曙光 。强大的理解能力和逻辑推理能力 ， 有望让车机成为行车助手 ， 暗藏商业可能 。比如 ， 车主可以告诉语音助手 ， “帮我找出目的地附近有团购优惠、评分超过4.5的火锅店 ， 一会有5个人用餐 ， 给我预定一下位置 ， 再看一下哪里停车方便 。”放在以前 ， 车机绝对无法一次性理解如此多的信息 ， 但对来说 ， 这只是它的基本操作 ， 只要实时数据源足够多 ， 需求被满足的可能性能够无限大 。
可以说 ， 对汽车行业发展还是有一定影响力的 。它的智能化能力为制造商和客户提供了更高效的服务和更好的体验 ， 同时也为汽车行业的创新和发展提供了巨大的助推力 。至于未来能有多智能 ， 体验有多好 ， 取决于汽车厂商对上车大模型的训练能力 ， 以及敢不敢“氪”金上更牛的硬件（芯片） 。
相关素材整理于《GPT上车只为人车交互？车企还在憋大招》一文