chatglm+langchain+互联网，你可以将大模型接入网络了 _联网

最近发现一个好的项目，可以直接将大模型接入互联网，笔者这么极客的人，肯定不会错过，使用了一下，哈哈
【chatglm+langchain+互联网，你可以将大模型接入网络了】先来看看界面，使用包构建的页面
目前支持，纯llm聊天，还有sd插件生成图片，然后就是接入互联网web
sd使用的是模型，当然你也可以换成别的hf上有
这个不是我们主要介绍的，我们只要看下边这个

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来看看目前支持哪些网站吧
['知乎专栏','知乎回复','百科','微信公众号','新闻','B站专栏','CSDN','','All()']
当然这个也可以自己添加一些网站，但是要编写，爬取和解析的过程
类似这样：

def search_zhihu_que(url):headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36 Edg/111.0.1661.44",}r = requests.get(url, headers=headers)html = r.textsoup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')item_list = soup.find_all(class_='List-item')relist = []for items in item_list:item_prelist = items.find(class_ = "RichText ztext CopyrightRichText-richText css-1g0fqss")item_title = re.sub(r'(<[^>]+>|\s)','',str(item_prelist))relist.append(item_title)return relist

再来讲一讲，项目是使用web的流程

1、用户输入query2、基于用户query和你选择的网站比如【知乎专栏】 去bing搜索相关结果 ， 解析第一页的所有相关问题和对应链接3、然后根据2中数据对应的链接去爬取内容4、将内容送给llm去总结答案5、返回给用户

项目是怎样调用bing联网的呢

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没错是爬虫惯用的

def search_web(keyword):driver = webdriver.Chrome("C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\Application\\chromedriver.exe")driver.get(quote("https://cn.bing.com/search?q="+str(keyword),safe='/:?=.'))for i in range(0, 20000, 350):time.sleep(0.1)driver.execute_script('window.scrollTo(0, %s)' % i)html = driver.execute_script("return document.documentElement.outerHTML")soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')item_list = soup.find_all(class_='b_algo')relist = []for items in item_list:item_prelist = items.find('h2')item_title = re.sub(r'(<[^>]+>|\s)','',str(item_prelist))href_s = item_prelist.find("a", href=http://www.kingceram.com/post/True)href = href_s["href"]relist.append([item_title, href])item_list = soup.find_all(class_ ='ans_nws ans_nws_fdbk')for items in item_list:for i in range(1,10):item_prelist = items.find(class_ = f"nws_cwrp nws_itm_cjk item{i}", url=True, titletext=True)if item_prelist is not None:url = item_prelist["url"].replace('\ue000','').replace('\ue001','')title = item_prelist["titletext"]relist.append([title, url])return relist

配置网上有一大片，无需我来具体说了
安装好依赖包后，启动命令如下：
streamlit run streamlit_new.py
然后你就可以使用大模型+网络的组合了，哈哈，还等什么，去试试吧
关于部署不同的可以看这篇国产版，可以本地部署了，效果也不错