GPT-4火爆出圈，GPT-5或年底发布？ _nlp

首先声明：此篇文章非GPT-4生成！由发布的GPT-4火爆全网，可预见未来5-10年都将是大模型的天下，它带来了多少本质突破？多少职业会被取代？NLP是否还值得学习以及如果值得具体怎么学？一文带你分析以上问题！
No.1
GPT-4出圈
如果说此前NLP大模型领域的、T5大家还没有了解过，那么此次彻底出圈的、GPT-4则显得的非常“突然”，这也是非专业领域的人们第一次距离NLP前沿如此之近，当然熟悉NLP的领域专家都知道他们都属于架构，只是基于不同的部分。
先来看看GPT-4 官方论文（）中一幅示例图片所展现的能力，用户上传一张图片并问这张图片哪里搞笑？GPT-4的回答已经完全点出了此张图片的幽默之处：“把一个大而过时的VGA接口插入一个小而现代的智能手机充电端口是荒唐的”，这无疑表明GPT-4已经具备多模态信息输入和整合能力。
且在GPT-4发布一天后，百度发布文心一言，值得一提的是文心一言具备多模态输出能力，即可以通过文字描述获取图片，下图即为文字生成图片示例。（ps:百度是懂程序员的）
与此同时，谷歌Bard“低调”发布，阿里达摩院类项目也开启内测，就在各厂商纷纷开启跟投模式时，在3月24日又发布重磅炸弹，宣布可以继承第三方插件，这意味着购物、机票、订餐等衣食住行领域都可以胜任，这种商业化场景终于让背后的资本初步尝到了投资的甜头（毕竟从GPT-1到3代只跑出了一个demo...），此外包括写GPT-4的程序员自身也可能面临“自己训练的出的AI比自己更会写代码题”的局面。
那是不是就意味着GPT即将完全取代常规文书、会计、内容创作者、画家甚至各领域程序员呢？
No.2
GPT-4会取代谁？
从会计或统计领域，可以让扮演Excel操作者，产出用户想要实现的功能（至于为什么用英文是由于英文效果更佳，但结尾可以要求中文回答）。

文章插图
再例如上面提到的程序员，请注意是比自己更会“写代码题”，换句话说只是在互联网数据中对已有结构化的算法题目做“检索”，至于在实战项目中更是无法直接使用，需要人工校验，但是即使这样也已经非常强大，这意味着普通程序员的底层基本可以被GPT替代，只需要在此基础上进一步Debug或者即可。
因此无论是还是更强大的GPT-4定位更像是辅助型AI，能够在垂直领域帮助人们更好完成职业工作，总而言之，与其说GPT会取代上述职业，倒不如说GPT取代了其中的部分底层工作。
No.3
GPT-4会终结NLP吗？
再进一步讲，是不是GPT-4发布之后，NLP领域工作已经被做完了呢？这不禁让我想到英国著名物理学家威廉.汤姆生在回顾物理学所取得的伟大成就时说，“物理大厦已经落成，所剩只是一些修饰工作。”然而正是这些所谓的无关紧要的修饰工作展开成为两朵乌云，第一朵乌云发展出了相对论，另一朵乌云发展成了量子力学。
此时的我们可能就像是当时的威廉.汤姆生，实际上沐神在最近的B站“组会”上也说过的开发仍处于早期，且当前的范式显然不是终极AI形态，也并没有通过图灵测试，而就在昨天官宣GPT-5年底发布，谁也不知道究竟超前研发出多少GPT的代际产品... 此后超过 1000 位大佬呼吁“我们应该立即停止训练比 GPT-4 更强大的 AI 系统，暂停期至少 6 个月”，其中包括图灵奖得主、 AI 首席执行官 Emad 、苹果联合创始人 Steve 、纽约大学教授马库斯、马斯克，以及「人类简史」作者 Yuval Noah等等。
近期AI三巨头之一Yann Lecun更是声称：从现在5年内，没有哪个头脑正常的人会使用自回归模型，而大佬口中的自回归，正是当前爆红的 GPT 家族模型所依赖的底层学习范式。