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贝索斯定律【贝索斯定律】贝索斯定律是指在云的发展过程中，单位计算能力的价格大约每隔3年会降低50%
基本介绍中文名：贝索斯定律
外文名：Bezos' Law
提出者：Greg O'Connor
提出时间：2014-4
套用学科：计算机
适用领域範围：云计算
公布如果你需要更深刻的理解这一点，可以参考一下摩尔定律——当价格不变时，积体电路上可容纳的电晶体数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍 。鑒于此，我提出了我的版本：贝索斯定律 。我以亚马逊执行长贝索斯的名字来给这一定律命名，并将它定义为：在云的发展过程中，单位计算能力的价格大约每隔3年会降低50% 。下面我会用一些数据做分析，通过数学计算来说明，假如贝索斯定理正确的反映了现实，那唯一的结论是大多数企业都应该抛弃他们的数据中心，并且将他们的套用移动到公有云，以节省资金 。根据摩尔定律可知，随着时间的推移，企业会节约一笔可观的硬体费用，此外还会节约一大笔固定维修费用、电力费用、冷却费用以及数据中心构建、运营和维护的人力费用 。在本文最后，我会演示如何做到每三年价格减少20%、费用减少一半 。数据说明问题Google首先宣布了按照定价需求进行业务调整 。为了证明过去云定价策略已经不适用，Google的UrsH?lzle在三月份向我们说明了云定价并不遵循Moore定律：过去的5年里，硬体成本平均每年下降率约20%到30%，但是公有云价格平均每年仅下降8% 。看完AWS的报告后，我又用数学方法做了一些计算得出：在过去八年中，公有云价格削减了43次 。每年下降6%到8%的说法似乎不太靠谱（8年每年降价8%，通过计算可知，平均每次下降2%的话得降价43次） 。儘管如此，套用摩尔定律来得出云变化率，保持计算单元不变，得到的定价结果要比实际值还要低 。因此，我们可以先假设贝索斯定律的结论是：随着云的发展，每Y年单位计算能力的价格会下降X% 。通过对AWS企业部落格的挖掘，可以发现计算能力和时间周期（2008年5月29日）之间的关係，X表示计算能力的百分比，Y表示时间周期 。2008年一直到2014年4月1日的数据集中显示了这6年类似云服务实例中，普通型云服务以16%的速率在降价，超大型云服务以20%的速率在降价 。假设以时间线为基準，那云定价正如下表显示的那样：对于AWS的公有云，当Y（时间周期）=3年时，X（计算能力半分比）=50% 。这恰好证明了我的贝索斯定律猜想——在云的发展过程中，单位计算能力的价格大约每3年会降低50% 。如何选择云显然，云与建立和维护数据中心不一样，相比之下，对于大多数公司来说，云是更为经济的选择 。一个企业数据中心怎样才能跟上亚马逊、IBM、Google和微软等巨头们创新的步伐？企业的技术专家们知道答案，如果你问他们，他们会反问：“我们为什幺要花那幺高的代价构建所谓的数据中心或者私有云？”谈到盈利，云供应商似乎不可能像零售企业那幺成功——这样说也许为时过早，就像IBM将x86的伺服器业务卖给联想那样 。着眼于长远的利益，未来将产生长期基于核心云平台的创新，这或许会给未来云服务暗淡的盈利前景带来改变 。不同的意见先放在一边，毕竟数据不会说谎 。企业总有一天会迁移到云平台，这一点毫无疑问，关键是什幺时候迁？怎样迁？
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