现代雷达检测理论 _生活百科

现代雷达检测理论书籍信息书名现代雷达检测理论书号 978-7-118-11758-5作者（意）安东尼奥·德梅奥 ,（意）玛莉亚·萨布丽娜格列柯出版时间 2018年12月译者胡来招,白华,杨曼版次 1版1次开本 16装帧精装出版基金装备科技译着出版基金页数 308字数 366中图分类 TN951丛书名定价 136.00内容简介本书讨论了在雷达检测方面新出现的前沿研究。本书要点包括：谱特性未知的高斯干扰下的自适应雷达检测；用恆定性理论作为工具使设计具有恆虚警率特徵；一级和二级检测器及其性能；只可获得一小部分训练数据用于谱估计的工作场景；利用协方差矩阵中先验知识的贝叶斯雷达检测；非高斯干扰下的雷达检测。本书充分阐述了基于各种準则的检测器设计技术以及恆虚警率问题，分析了实际套用中机载、地面和舰载雷达的性能，并讨论了基于真实雷达数据的结论。本书为致力于研究统计学信号处理及其在雷达系统中套用的研究人员、高等学者和工程师提供关于自适应雷达检测最新发展的广泛参考。图书目录第1章雷达检测引论1.1历史背景和术语1.2符号1.3检测理论1.3.1信号和干扰模型1.3.2基本概念1.3.3检测器的设计準则1.3.4检测理论中的恆虚警(CFAR)特性和不变性1.4本书的结构、使用和概要1.5参考参考文献第2章高斯白噪声下的雷达检测：GLRT框架2.1引言2.2问题的表述2.3充分性的减缩2.4最优NP检测器和UMP检测器的存在2.4.1相干的情况2.4.2非相干的情况2.5GLRT设计2.6性能分析2.6.1相干的情况2.6.2非相干的情况2.7结论和深入阅读参考文献第3章自适应雷达的子空间检测：检测器及性能分析3.1引言3.2干扰和噪声条件下的信号检测3.2.1在色高斯噪声中检测已知信号3.2.2零均色高斯噪声中检测相位未知的已知信号3.3子空间信号模型和不变性假设检测3.3.1子空间信号模型3.3.2子空间信号模型的机理3.3.3假设检验3.3.4干扰噪声环境下子空间信号检测的最大不变数3.4检测机率和虚警机率的解析表达3.4.1子空间GLRT的3.4.2子空间AMF检验的3.4.3子空间ACE检验的3.5自适应子空间检测器的性能结果3.6小结附录3AA.1GLRT的子空间模式A.2AMF检验的子空间模式A.3ACE检验的子空间模式附录3B附录3C最大不变统计量的分布附录3D参考文献第4章谱特性未知的高斯干扰下点状目标的两级检测器4.1引言：设计原则4.2两级架构的描述、性能分析和比较4.2.1自适应旁瓣消隐器4.2.2提高ASB的鲁棒性：基于子空间的自适应旁瓣切除4.2.3提高ASB选择性的改进方法4.2.4提高ASB选择性或鲁棒性的改进方法4.2.5选择性两级检测器4.3小结参考文献第5章干扰中的贝叶斯雷达检测5.1引言5.2通用STAP信号模型5.3KA\|STAP模型5.3.1知识辅助均匀模型5.3.2贝叶斯GLRT（B\|GLRT）与贝叶斯AMF（B\|AMF）5.3.3超参数的选择5.3.4扩展到部分均匀和複合高斯的模型5.4知识辅助两层STAP模型5.5藉助知识的含参STAP模型5.6小结附录5A式（5.35）的KA\|ACE的推导附录5B藉助知识的複合高斯模型中的贝叶斯检测器的推导参考文献第6章高斯训练条件下样本欠缺的自适应雷达检测6.1引言6.2利用预期似然选择的载入改善自适应检测6.2.1由二次数据形成的单个自适应滤波器以及使用一次数据的自适应门限6.2.2使用二次数据的複合自适应滤波和检测对各测试单元进行的各种自适应处理〖ZK)〗6.2.3观察6.3利用协方差矩阵架构改善自适应检测6.3.1背景：Hermitian协方差矩阵的TVAR（m）近似，最大似然模型和阶数估计6.3.2基于TVAR（m）的自适应滤波器和自适应检测器在VAR（m）或AR（m）干扰下的性能分析6.3.3基于TVAR（m）的自适应检测器在TVAR（m）或AR（〖WTBX〗m干扰下的结果的仿真6.3.4观察6.4利用数据划分改善自适应检测6.4.1“一步”自适应恆虚警检测器性能对比“两步”自适应处理的分析6.4.2检测性能分析的比较6.4.3观察参考文献第7章複合高斯模型和目标检测：统一的视图7.1引言7.2单变强度的複合指数模型7.2.1强尾部分布和完全单调的函式7.2.2例子7.3数量波动準则7.3.1转移理论和CLT7.3.2数量波动的模型7.4複数複合高斯的随机矢量 7.5在複数複合高斯杂波条件下的最佳信号检测7.5.1似然比和与数据关联的门限的解释7.5.2似然比和与估计器-相关器的解释7.6在複数複合高斯杂波条件下的次佳检测7.6.1似然比的次佳近似7.6.2与数据关联的门限的次佳近似7.6.3估计器-相关器的次佳近似7.6.4最佳和次佳检测器的性能评估7.7最佳检测器的新解释7.7.1估计器公式的乘积7.7.2估计器乘积的一般性质附录7.A转移理论和它的解释参考文献第8章球不变随机矢量和椭圆过程中的协方差矩阵估计及其在雷达检测中的套用8.1背景和问题的陈述8.1.1高斯情况下的背景参数估计8.1.2高斯情况下的最佳检测8.2非高斯环境模型8.2.1复椭圆对称分布8.2.2球不变随机矢量的子类8.3复椭圆对称分布噪声条件下的协方差矩阵估计8.3.1M估计器8.3.2M估计器的性能8.3.3M估计器的渐近分布8.3.4在球不变随机矢量框架中与M估计器的关係8.4复椭圆对称分布噪声条件下的最佳检测8.5广义对称架构的协方差矩阵估计8.5.1圆高斯噪声下的检测8.5.2非高斯噪声下的检测8.6在雷达中的套用8.6.1地基雷达的检测8.6.2预警雷达的检测8.6.3STAP检测8.6.4定点估计的鲁棒性8.7小结参考文献"